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臨床的トリアノンとパステル・ラテックス

使用したAI Gemini
【Design Block解析:臨床的トリアノンと、人工マテリアルの視覚的触覚】

今回はヴェスペルを無影灯が照らす無菌室に配置し、「18世紀ロココ様式と近代医療器具の融合(サイバー・ロココ)」をテーマに、極端な人工美をレンダリングしました。

■ 視覚的触覚(Haptic Visuality)のハッキング
伝統的なシルクやレースを一切排除し、衣装のすべてを「サージカル・ピンクのラテックス」と「白濁したPVC(ビニール)」で構築しました。無影灯の鋭い光(ボリューメトリック・ライト)を弾くゴム特有のテカリ(ハイライト)と、首元に巻かれた医療用チューブの透明感が、鑑賞者の脳に「冷たく生々しい人工物」としての触覚を強制的に錯覚させます。

■ ダッチアングルと空間の歪み
ただの真俯瞰ではなく、画面を大きく傾けたダッチアングル(Canted Angle)を採用。手前に点滴チューブをボカして配置する重畳遠近法(Foreground Framing)と組み合わせることで、手術台を見下ろす際の「眩暈(めまい)」や「非現実感」を強調し、美しいオートマタが放つ不気味の谷の魅力を極大化しています。

呪文

入力なし

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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