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夜桜の標本箱と黄金の脊髄

使用したAI Gemini
【Design Block解析:夜桜の標本箱と、視覚的触覚(Haptic Visuality)の暴力】

今回は『闇の母性』リコリスを、月明かりの下、枝垂れ桜越しに見下ろすクローズアップ構図に配置し、「吸光と反射」の極端な質感対比をテーマにレンダリングしました。

■ 質感のバグとアテンション・キャプチャ
画面下部に配置された「硬質な黒漆(くろうるし)の和風コルセット」。その鏡面のような高光沢(Wet-look gloss:1.5)が放つ銳いハイライトと、画面の大半を占める「光を食らうベルベット」の吸光。この同じ黒でありながら真逆の物理特性を持つマテリアルのレイヤリングは、鑑賞者の脳に致死量の情報(視覚的触覚)を叩き込み、タイムライン上で目を引く強力なフックとなります。

■ 抜き襟とアモーダル補完 (Controlled Revelation)
極端に深く抜かれた衣紋(抜き襟:1.7)から覗く、滑らかなココアブラウンの肌と純金のメカニカルな脊髄(工学的エラーによるサイバー感を含む)。直接的な露出を避けつつ、黄金の脊髄に張り付く濡れた薄紅の桜の花びらが、脳内にリコリスの豊満な質量と温かさを強制的に妄想(アモーダル補完)させ、春の夜の狂気的なNeuro-Erosを錬成しました。

呪文

入力なし

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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