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聖痕のラテックス・マリア

使用したAI Gemini
【Design Block解析:聖痕のラテックス・マリアと極限のテクスチャ対比】

今回は『沈黙の学芸員』レナータを、ゴシック大聖堂の深紅の光の中に配置し、「視覚的触覚(Haptic Visuality)」の意図的なバグを誘発するレンダリングを行いました。

■ 光沢と朽ちた質感の衝突 (Wet Latex & Dry Lace)
光を強烈に弾く生々しい「極厚ラテックス」と、光を完全に吸い込む「乾いて朽ちたアンティークレース」。この両極端なマテリアルをレイヤリングすることで、視覚を通じて脳に強烈な触覚の錯覚(不気味の谷の美的利用)を引き起こさせます。

■ 空間歪曲とバキュームフィットのNeuro-Eros
画面を意図的に傾けたダッチアングル(Canted angle)と極端な煽り(Worm's-eye view)の組み合わせ。そして最大の眼目は、肌の露出を完全にゼロに封じながらも、ラテックスの「バキュームフィット(極限の張力)」によって内部の球体関節や構造の輪郭を浮き彫りにした点です。直接的な解剖学的描写を避けた「アモーダル補完」が、露骨な表現を凌駕するフェティシズムを生み出しています。

呪文

入力なし

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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