ログインする ユーザー登録する

小説『約束されし猫の手』【ニャンノ世界】

使用したAI ChatGPT
【構成要素】
#絵物語 #ニャンノ世界 #反抗作戦
#ネコノ #将棋 #将棋盤界 #小説
#異論 #全能 #隠輝 #弘之
#将棋ライク

【ニャンノ世界】
『約束されし猫の手』

ネコノは将棋ライクをクリアした。
最終盤面は聖都と邪都から送り出される無尽蔵の聖徒と邪徒、序盤から機械龍や聖獣と邪獣が攻めてくる、おまけに前方には強固な壁で覆われており、とてもじゃないが…ただの歩兵が何とかなる相手ではなかった。時間稼ぎ…彼らの前では、ノーマルなど無意味…ではなかった。弘之がいた…、「それってあなたの感想ですよね」の弘之である。弘之は序盤から現れるノーマル駒でありながら、敵駒一体を廃人にさせ「論破」に成る、本体はパリに移住した為に、ノーダメージで如何なる駒の能力の影響を受けない代わりに、不動、ゆえに、王城が燃えようが、我、関せずなのだ。しかして、弘之が「論破」に成ったことで、最終決戦では、とんでもない役割を果たす聖徒の者らが、使徒になって、攻撃してきたのを、止めていたのである。

使徒は体力10にして攻撃4、
歩兵が立ち向かうには絶望的であった。其を「論破」となった弘之が止めているのである。

使徒の攻撃を食い止める、いや、
「論破」していたのだ。

「結局、それって虚構ですよね、如何なる攻撃も、それはフィクションですよね」と攻撃を解析、対処し「論破」していた。

常人ならば、ステータスで恐れるはずが、弘之にとって、「論破」にとって、意識すべきは1%の存在であり、使徒もまた歩兵となんら変わらぬ駒だと認識すれば、何とかなるのである。

黒子のような姿をしたのは
「隠輝」である。弘之と異なり、動くことができ、誰かを傷つけることはしない、されど、囮役として縁の下の防衛戦を引き受けた

「私は死ぬこともないし、倒すこともできない、なれど、この一手、一手の勝利の布石を導くことができる…」

攻めは最大の防御ならば、その土台には地盤があることを疎かにしてはならない…
空気…盤面の安全性を確立せねば、それは最大の防御とは言えぬからだ。

そして、「全能」、我が命を救いたもうた…英雄であり勝利の要であった。

「全能」はターン開始時、相手の駒を5体破壊し、以降は、双方陣営の駒をランダムに破壊する。
「全能」のみでは、ジリ貧と成り、無尽蔵に湧き出てくる無限の陣営に対して、破滅の一途を辿る運命にあるかに思えた。

しかし、「全能」と双璧をなせる存在をネコノは引き当てた。
「異論」である、「異論」は
2ターン後に歩兵らを解雇し、
王城のライフを増やし、ターンがたてば腐敗らが湧いてしまうが、
「異論」はステータス、そして、何よりも駒の能力の影響を受けないこと、この駒には、駒以外が無くなると敗北するという条件もない為に、「全能」と「異論」のコンボな成しえた勝利であった。
そして、金でなくとも、この勝利に貢献したものは、いて、
「瀬込」で自動で動く駒を検地し、警察に引き渡したり
「審判」で敵の歩兵が変化したとき、破壊したりと…


将棋ライクをクリアできた時は
嬉しさで、本作を制作し、
『約束されし猫の手』として、
ニャンノ世界史の1頁となった次第である。

「異論」ありがとう
「全能」ありがとう
「隠輝」ありがとう
「弘之」ありがとう
そして、最終ステージを
戦ったすべての駒に感謝…

(猫メモ)
本作はフリーゲームの『将棋ライク』というゲームをクリアする事ができて、最終ステージをクリアした時の感動をChatGPTで制作しました。このゲームは、ローグライク要素と誰もが一度は考えたことがあるであろう駒達が登場するゲームで、例えば、「錬金」は金を生成し、かつ、スペースがあれば「鋼鎧」を隣に登場させたり、
他にも「鞠男」は配管工のごとく、動きは香車のような動きなのですが、味方を飛び越えて、相手の陣地で成ると「超鞠」→「火鞠」→「甲鞠」→「巨鞠」→「小鞠」→「星鞠」となると虹へと変化し、BGMも変化し、無敵となるので、「星鞠」にさせるために、このゲームをやっているのもあった。など、『将棋ライク』はアプリゲームでもあるので、気分転換にオススメのゲームである。

呪文

呪文を見るにはログイン・会員登録が必須です。

イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

入力なし

猫乃つづりさんの他の作品

猫乃つづりさんの他の作品

すべてを見る

おすすめ

メンバーシップ

砕けた剣をもつ悪魔の少女
16

砕けた剣をもつ悪魔の少女

580コイン/月以上支援すると見ることができます

弁天様
2

弁天様

100コイン/月以上支援すると見ることができます

2026.6.18
14

2026.6.18

100コイン/月以上支援すると見ることができます

リボンの怪盗アイドルコーデ
17

リボンの怪盗アイドルコーデ

580コイン/月以上支援すると見ることができます

スク水マスター
30

スク水マスター

300コイン/月以上支援すると見ることができます

リコリス風

リコリス風

100コイン/月以上支援すると見ることができます

ウェディング
6

ウェディング

100コイン/月以上支援すると見ることができます

ComfyUIでデティールアップしよう
5

ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

コレクション

すべて見る

ChatGPTのイラスト

すべてを見る

トレンド

すべてを見る

ユーザー主催投稿企画

すべてを見る

新着イラスト

すべてを見る