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夜王子と月の姫

使用したAI Stable Diffusion XL
最近illustrious系のNTR MIXを使っているのですが、これは以外といいかもしれない
プロンプトの反応もいいし、破綻も少ない
表現して欲しい要素も詰め込めるだけ詰め、詰め込んでも描画してくれたりする

Pony系は人物が強かったけど、やっぱり背景が弱くて画風がクセ強めだった
こっちは系統によって画風も個性あるし選んで雰囲気を変えられる
これなら僕も美麗系のイラストを手掛けていけるかもしれませんね…!
品質系のプロンプトを知らなくても羅列していけばそれっぽくなるし…


夜王子と月の姫は試しに作ってみたんですが、reForgeだと拡張機能のLatent Coupleが効かない…
普通のWebUIなら機能するっぽいけど、あっちは生成に時間かかるからなぁ…
SDXLサイズだと余計に時間がかかる気がする…メモリが足らなくなってきてるのかな

もう面倒くさいからLatent Coupleは使わずに、and構文だけで要素を区分け
これでも意外と忖度してくれて分けて描画してくれますね
一旦出来上がってUPしてみたんですが、やっぱもっと年齢層を低くした方がいいな…

今一度見直してみると、修正箇所が出てくるとかよくあるよくある
あんまり凝りすぎても進まないし疲れるのである程度妥協していきますが
んで、ショタとロリにし直したので、前のは供養がてらこちらにup

まぁカムパネルラって永遠の少年の代名詞じゃないですか
青年ってのはちょっと違うと思う解釈違い
相手も同じくらいの年代にしないとバランスがね

いろいろと差分をたくさん出力しても、ある程度選別してみて、
一覧をサムネでみてパッと目に着くのを選ぶといいかもしれませんね

あとタイトルが夜王子と月の姫なので、左側に男、右側に女を配置しましょう視覚的に
でも左右反転するとたまーに雰囲気変わったり微妙になったり…まぁ気にしないか修正しよう

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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