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NoobAIのサンプラーのチェックしてみた奴

使用したAI Stable Diffusion XL
NoobAI系のCheck Pointモデルは学習時の工程の問題でEuler系のサンプラーしかダメだということで
しかしEuler系でもなんかアカンのがありそうな気がしたので調べてみました

とりあえず手持ちのモデルを使いEuler aとEulerで比較しましたが、
Euler aだとコントラスト高めでノイズ除去できてない感じのがありますね…
Euler系でも良し悪しがあるので素直にEulerを使った方がいいかも?

ちなみに、語尾にaがついてると、サンプリング毎にノイズを添付していて、ずっと完成しないんだとかどうとか
常に変化していけば頭打ちがなくなるかもしれないけど、そんなの誤差だと思うのでaなしでいいんじゃないかな…


次にNtrMIXでモデルを固定し、Euler系のサンプラーを試してみました
Euler系でもどーにも怪しい感じがするのがありますね…
まぁ普段何気なく使っていますが、サンプリングでここまで作画が変わるってのも驚きですよね
やはりEulerが安定しているのでEuler一択かも?


しかし、DPM系でもなんかサンプリングいけそうかも…?DPM系でも試してみました
DPM系でもイケるのもあれば、ダメなのもありますね…
僕は普段はデフォルトのDPM++ 2M使っているので、もしかしたらこれでもいけるか…?
いちいち切り替えて設定し直すのも面倒だし


んで、DPM++ 2Mにサンプリング固定して、各Check Pointを試してみました
やはりコントラスト高めで除去しきてれないのがありますね…
DPM++ 2Mでもいけどうですが、モデルによって良し悪しがありそう
どのモデルがセーフでどれがアウトなんて覚えてらんないので、素直にEulerにした方がいいかも…
もしかしたら追加学習やマージ元のおかげで他のサンプラーでもいけたりいけなかったりするのかも?分かりませんが



NoobAI系はLora無しでもキャラ再現やエフェクトを描画してくれるので
これもまた表現の幅が増えるかも!って思っていましたが
学習数が多いせいなのか、なかなか安定しませんね…暴れん坊がすぎる!

プロンプトの数はなるべく少なくまとめるべきだと思っていましたが
プロンプトもネガティブプロンプトも盛りに盛って作画を縛っていかなきゃならなそう…
まだまだ研究の余地がありそうですが道のりは長そうです


あとNoobAIは実写系のモデルもありますが、元がイラスト系なせいか、なんかダメみたいですね…
なんか作風が混ざり合ってしまってて、realisticとかで指定しても中途半端
人物の描写やポーズなんかはPony系で取得して、画風だけNoobAIに変換した方がいいかも…面倒!

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 20
  • Scale 7
  • Seed 3030916229
  • Sampler Euler
  • Strength
  • Noise
  • Steps 20
  • Scale 7
  • Seed 3030916229
  • Sampler Euler

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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