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Clip skip2地獄のそこでコーヒーを飲む猫くん

使用したAI Stable Diffusion
お盆なんで、なんの慰めになるか分かりませんが飲む猫くんをAIで表現でしてみまちた
いなくなってしまった人たちのこと 時々でいいから……思い出してください
まぁどういった選任かというと、貴重なORNアバターなので

けど、そういえば飲む猫くんのORNアバターはセーラー服だったな~っと
投稿直前になって急遽思い出したので、供養がてら投稿…
しまったな~、しかしこのままニコ静画に投稿してたらまーたうるさいだろうし、まぁええか


ちなみにこちらの画像、anyPastelで生成した後、PastelMixでi2iをして塗り直しをしております
PastelMixは色合いと塗りが独創的なんですが、しっかりした人物とか背景が苦手なので…
顔とかも崩れやすいのでADerailerで整えて完了!
また、元画像の生成にはClip Skipの2を設定しておりますね


Clip Skipってなんぞや?ってなるんですが、Stable Diffusionで画像生成する折に
プロンプトの適用度や再現度でフィルターをかけているみたいなのです
CGIスケールもプロンプトの適用度の具合なのですが、またちょっと違うみたい?

こちらの設定のユーザーインターフェイスの項目、CLIP_stop_at_last layersを加えれば出現するみたいですね
まぁ詳しい説明は下記の記事を見てみてください…


Stable Diffusionの『clip skip』とは?設定・変更方法や効果について解説 | romptn Magazine
https://romptn.com/article/10736

【Stable Diffusion】Clip Skipって何?設定方法と効果を解説 | るんるんスケッチ
https://runrunsketch.net/sd_clipskip/


みなさんは主にオリジナルの画像で、独創的な画像生成を目指していると思われますが
僕はキャラクター再現やアレンジが目的ですので、ちゃんとプロンプトに忠実で再現度が高い方がいいすね
Clip Skipを増やしてもそんなに代わり映えしないかもしれませんが、
AIくんがあんまり言う事聞いてくれないと試行回数が増えてしまいますし…
まぁお好みで1か2ぐらいですね(1か2ぐらい?)はい

しっかし、今本当に忙しいので全然AI生成とか手を付けていられんですね
僕もそのうち失踪したり、忘れ去られてしまうのだろうか…
まぁ生存報告がてら、たまには簡単にでも投稿していきたいですね

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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