ちちぷいトレカ『星月夜作戦』編 (6/6) アンジェのドレスアップVer

2024/05/29

使用したAI Stable Diffusion

アンジェ「こ、この1枚は...こ、この時は、取材のイベントで正装する必要があったのよ。
いいこと、この写真見せるのは今回だけの特別ですからね！💦」

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という一幕ということで...
どうも、勝手に続ける「ちちぷいトレカ」の人です(挨拶)
『星月夜作戦』の物語のヒロイン役、アンジェリンのSSレアなカードなのです。

1枚目：枢機卿ニール　モデル：Agelesnate　https://www.chichi-pui.com/posts/73b63758-6532-4ccd-9204-d588608e4c4a/
2枚目：星月夜の探索者アンジェ　モデル：Agelesnate　https://www.chichi-pui.com/posts/8bd11f14-3cc7-4b5e-bcab-31fcdded68f6/
3枚目：眼鏡の凝視者レーネ　モデル：BrainDance　https://www.chichi-pui.com/posts/39353dcc-7d20-4d1a-ab6b-f4cdfe08a1b3/
4枚目：義体の兵士インディア　モデル：BlazingDrive　https://www.chichi-pui.com/posts/c4118d96-2951-4ee5-8a8c-844cbcff5534/
5枚目：黒衣の追跡者ミルトン　モデル：BlazingDrive　https://www.chichi-pui.com/posts/0f41b699-fb5d-400a-9da7-a1a59fca1acd/
6枚目：レアなカード　アンジェのドレスアップバージョン　モデル：Agelesnate　https://www.chichi-pui.com/posts/50e47410-99b8-43ba-8dd5-c7b9c2dd9b98/

これにてひとつのTRPGシナリオのゲストキャラクターたちを再現するシリーズはいったん終了です。完全に自己満足ですがご覧いただきありがとうございました～。製作はもう2023年に終わっていて企画ラッシュに阻まれてずっと眠っていたので、やっと投稿できてスッキリしました...😹
ひとつの物語の中に閉じた登場人物たちなので、今後の作品ではあまり出てこないかもしれませんが、予想通りアンジェリンさんの絵はずばぬけたいいね数、そして敵キャラだけど眼鏡のおねいさんレーネのトレカも意外に伸びたので、このへんはまた出てくるかもしれません😊

他にもうひとつ、これまた趣を変えてSFジュブナイルなTRPGシナリオのノンプレイヤーキャラクターたちを再現するシリーズも、制作は終わってもう準備してあります。
こちらもユーザー企画ラッシュ&公式お題&ユーザーサイドでの企画的盛り上がりの間を縫ってどこで連続掲載していくか考えています。ちちぷいさんの公式リリース予定にあった「6月に大型の投稿企画が開催予定」はXで告知もあった5/31～6/5の「#ちちぷいウェディング」のことを指すと見てたぶん大丈夫...なのでしょうね。となると6月後半なら大丈夫かな...別の大きい公式企画とか公式コンテストがぶつからないと良いのですが...「ちちぷいスクール」も晴れて8月に復活だし、6月後半にするかな...🤔

モデル：Agelesnate v1_2_semi
フォント：Cormorant Garamond, Playfair Display

15キャラ分合計26枚のカードが揃っていたトレカが、これで20キャラ合計32枚に増えました！😊
他の方の制作された作品やフレンズ界隈にお馴染みツインテ美咲ちゃんのカードも出てきますが、タグ「ちちぷいトレカ」でも探すことができます。
https://www.chichi-pui.com/illustration/posts/tags/%E3%81%A1%E3%81%A1%E3%81%B7%E3%81%84%E3%83%88%E3%83%AC%E3%82%AB/
お支払いは謎通貨モフモフで。うさゾンかアマこんでオンライン注文も可能です。獣人族向け配達サービス「ウーバーこんこん」を経由して、うちの子代表キャラのカエデが自転車でお届けに上がります😁

大人キャラ編
　吸血鬼の淑女リーゼロッテ　https://www.chichi-pui.com/posts/d3ef1632-f0d5-4041-b3ca-82df5c65d329/
　白狼の戦士アウローラ　https://www.chichi-pui.com/posts/5ff66859-c01b-4fae-8980-b62ccc19a3c0/
　魔法の遊園地の案内人、琴音　https://www.chichi-pui.com/posts/b25fc906-37da-4319-ad3f-ac74772b07a1/
　中華街の私立探偵、ミア　https://www.chichi-pui.com/posts/929ba025-ebe0-424f-bd78-03d173dbca1e/
　リーゼロッテの軍服バージョン　https://www.chichi-pui.com/posts/06978b2d-b9f2-43d3-9de6-f013d0de51db/
　人狼アウローラの正装バージョン　https://www.chichi-pui.com/posts/a945d287-5e97-40be-ab09-8ff71abdc581/
　琴音の魔女衣装バージョン　https://www.chichi-pui.com/posts/0f55818d-c769-48b8-a6ac-1f61bf26eee1/
　私立探偵ミアのレアなチャイナドレスバージョン　https://www.chichi-pui.com/posts/c6a98f47-bcd3-41fa-804a-02d33acf6f90/

女の子キャラ編
　ジュネットの電子の歌姫コスVer　https://www.chichi-pui.com/posts/a12cafec-989f-4336-ae1f-8d57fe784804/
　アマーリアの欧州の庭園Ver　https://www.chichi-pui.com/posts/6bda84bd-81d2-4bcf-abf4-954882c9960b/
　リリーの転校生Ver　https://www.chichi-pui.com/posts/619aecf4-b9e7-4664-a771-baa6b9462afc/
　翡翠の織り手ジュネット　https://www.chichi-pui.com/posts/4a54d2d7-f54b-4e4f-a1bb-5eb034360079/
　星の杯の探索者アマーリア　https://www.chichi-pui.com/posts/b4d24656-6b55-451d-b4de-7c0e8d0d313c/
　銀の百合のリリー　https://www.chichi-pui.com/posts/16761840-adb6-4496-b9ab-e3f0e67dd413/

和風なキャラ編
　雪音の巫女衣装Ver　https://www.chichi-pui.com/posts/65ffdab9-a2bf-4aac-9974-35afbe86c555/
　久音のあじあん衣装Ver　https://www.chichi-pui.com/posts/d45167c7-cf2b-47e8-b264-23ffea337de5/
　剣士の雪見清治郎　https://www.chichi-pui.com/posts/ff12e918-4d54-4c5e-bf07-9b2f9e0c2ec6/
　巫女のお姉さんの久音　https://www.chichi-pui.com/posts/7ac6a4ce-1f59-4343-8de4-13aa0b8cd8e2/
　和服少女の雪音　https://www.chichi-pui.com/posts/ac3719bd-3dc4-4175-bd78-315dd4663869/

ファンタジーなキャラ編(巡礼騎士ローリエ、魔術師オルウェン、河の王国の子アリアン)
　https://www.chichi-pui.com/posts/99e3715c-05f1-413e-a6ab-9ec42a4cb89f/

ちちぷいトレカ見返りバージョン (うちの子代表　活発な狐娘カエデとお淑やかな兎娘エリアーヌ)
　https://www.chichi-pui.com/posts/d59049d5-d74b-462e-ba3b-376ee31d5458/
ちちぷいトレカ応援カード (うちの子代表　活発な狐娘カエデとお淑やかな兎娘エリアーヌ)
　https://www.chichi-pui.com/posts/fe11aef6-9e46-4d5e-b68e-196fc98d632a/

呪文

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イラストの呪文（プロンプト）

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文（ネガティブプロンプト）

Steps 30
Scale 11
Seed 3576958969
Sampler DPM++ 2M Karras
Strength 0.55
Noise

Steps 30
Scale 11
Seed 3576958969
Sampler DPM++ 2M Karras
Strength 0.55

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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。使用するのは、下記の２つのカスタムノード１．ComfyUI Impact Pack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack ２．ComfyUI Impact Subpack URL： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、　UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。共通　SEGM Detector (SEGS) パターン１　FaceDetailer 　Detailer (SEGS) パターン２　FaceDetailer (pipe) ／ FaceDetailer（どちらか）　Detailer (SEGS/pipe) 　ToBasicPipe 　BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic ／ FromBasicPipe_v2（どちらか）　KSampler (pipe)（使わなくても可）を使います。 1枚目の画像は、パターン１の組み方です。茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、２枚目の画像です。接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねｗパターン１の接続の場合、線の数が多くなります。この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。この問題を解決するのが、３枚目の画像のパターン２の組み方です。 ※上（画像４枚目）と下（画像５枚目）は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。パターン２では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン１で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です（画像４枚目）お好みで使いやすい方をお使いください。ここでもう一つ大切な物があります。それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたｗなお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox：正方形の範囲で検出します（主にFaceDetailerで使用）　segm：対象の部位で検出します。（hand など特定の部位のみ検出）モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法（詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です） Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、　cfg や denoise を低めに調整してみてください。　※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。検出範囲が狭い場合は、　dilation を上げて下さい。部位が検出されにくい場合は、　threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたｗ ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。　seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね？ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ１１枚目の画像の最後にあるノードについて。カスタムノード名：rgthree-comfy URL： https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名：Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。おまけ２ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか？私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。範囲指定で一括で指定もできます。なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。