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「来てくれたんだね、エリちゃん! きのうまで忙しかったけど、明けましておめでとう! おーっ、その赤い振袖新しいね。よく似合ってるよ」
「うふふ、ありがと。今年もよろしくお願いしますわね。わたくしたちのこの世界に祝福が満ち、良きことが沢山ありますように。
 ところでカエデ、その巫女衣装が...きのう、ちちぷいファンタジアの世界から帰ってくる前に言っていた話ですの?」
「そうなんだよー。『霊験あらたかな妖狐の子孫とあらば、ご利益もひときわ増すことでしょうから是非とも』とかなんとか頼まれて、新年だけこの神社のお手伝いを頼まれちゃったんだよね~。まいったな、ボク神通力の才能とかあんまりないから、巫女服着てるだけで雑用しかできないんだけど...なんかこの下駄も高いし、何したらいいんだろう?」

---
という一幕ということで...
AIイラスト界隈に入門してまだ9か月ですが、昨年は沢山の閲覧にいいねに相互フォロー、まさかのランクインやついったでの繋がりやイベントなどなど、大変お世話になりました。
本年もよろしくお願いいたします。この可能性に満ちた新しい世界にワクワクが沢山ありますように!

新年記念絵一発目は、AIイラストに入門して一番最初に作ったうちの子代表キャラの兎娘エリアーヌと狐娘カエデで1枚なのです。
年末の一連の絵と同じHimwariMix V9で創っています。やはり以前のバージョンに比べると手の破綻が割と少なく安定してきた印象です。

2枚目:同じ呪文でMomijiMix V4で出したものです。同じ方作成のモデルなのでかなり似ていますがHimawariのほうがイラスト寄り、Momijiのほうが若干顔が横に広くてかわいめ寄りかなという感じ。
3枚目:SakuraMix V6で出すとだいぶ可愛い路線でIrisMixに近くなりました。

モデル:HimawariMix V9
フォント:ひな明朝, Poppins

☆☆☆コメント大歓迎☆☆☆ ですので、新年記念に何か残していって頂けますと幸いです!😸
【追記】この「新年の臨時バイト」が2024年1月1日のStable Diffusionデイリーランキング5位、デイリーランキング10位(呪文あり)頂きました🎉 各作品詳細の右横に出る人気ランキングの10位に出とる...新年から運気良しです。ありがとうございます~😹

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 20
  • Scale 7.5
  • Seed 2943645846
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55
  • Noise
  • Steps 20
  • Scale 7.5
  • Seed 2943645846
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55

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ComfyUIでデティールアップしよう
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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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