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■LILYでお試し
6月のちち生限定モデルLILYも放っておくとまた去って行ってしまうかも...ということで今回もぷち企画「#夢エリ」で扮したファンタジー版で創ってみました。

■つくりかた
最近のちち生モデルはNPが自動で空になってしまいますが、入れた方が安全な気もするので今回もWAVE版のNPを入れています。
毎回ちょっとずつ呪文を変えていますが、今回は日本で言うところの梅雨...ファンタジー世界で初夏っぽい感じにしてみました。

●1枚目:アマーリア as 元常夜将軍 神龍の巫女アマリリア
前回と違ってたぬしっぽが出ませんでした。花と蝶の精霊の谷で踊っているイメージです。

●2枚目:雪音 as 常夜将軍 哀しみの雪姫フユツバキ
こちらも月夜の花園で踊っているシーン。だいぶ大人っぽくなりました。

●3枚目:ジュネット as 元常夜将軍 現放浪の剣士 翠玉剣のジュネティア
梅雨っぽい雨の日です。ねこしっぽが出ちゃいました。周りの家が日本っぽい気がしますが...試行なのでヨシ👉

●4枚目:カペラ as 黒猫騎士カペラニカ
場所は精霊の森のつもりなのですが、人魂みたいになっちゃいました😇

●5枚目:エリアーヌ as ウサ王国円卓騎士団 夢炎剣のエリアーニャ
もくもく入道雲の初夏の平原です。

●6枚目:カエデ as コン神聖王国 カエデニア姫
またまたライトファンタジーっぽいお姫様になってしまいました🤣

●7枚目:夢の読み手ムーンペタル as Herself
今回はむーんとムーンペタルさんも創りましたぞ!
ケンタウロスも一発で出せました。こちら、かなり特徴を維持できていますね。
彼女の構成呪文のtribal fashion 系はネイティブアメリカン風になるのですが、背景が水だとなんとなくインドっぽくなりますね。

線がはっきりめなので前回のLILAC版とはまただいぶ違う感じになりました。さて次は植物で何が出てくるでしょうか...

モデル:ちちぷい生成機能/LILAC 加工なし文字入れのみ
フォント:しっぽり明朝など

~これまでのちち生モデルでの試行シリーズ~
BEHIMOTHの試行→『【夢エリ】ゆるコラボ募集の事前のお知らせ』 https://www.chichi-pui.com/posts/36480b84-7acc-4982-bd23-41553f05254a/
FENRIRの試行→『【夢エリ】ゆるコラボ開始前夜』 https://www.chichi-pui.com/posts/c364a390-601c-4286-bde0-4fc79b6aa12b/
QILINの試行→『【夢エリ】QILIN版の夢エリメンバーズ (nano-banana修正例もあるよ)』 https://www.chichi-pui.com/posts/8b1dec5c-02fb-4b90-8429-8bbad09b9011/
Seedreamの試行→『【夢エリ】Seedream版の夢エリメンバーズ (6枚)』 https://www.chichi-pui.com/posts/d89f608a-7b9d-46d6-be78-f5ec593a2e5f/
PEGASUSの試行→『【夢エリ】Pegasus版の夢エリメンバーズ+夢の平原メンバー』 https://www.chichi-pui.com/posts/cf228734-519b-4aa5-8013-88353d522815/
HARPYの試行→『【夢エリ】HARPYな夢エリメンバーズと夢の平原メンバー (7枚)』 https://www.chichi-pui.com/posts/afeb2f35-eff3-4b29-a76e-dbedb6ef6303/
Seedream4.5の試行→『【夢エリ】冬の夢エリメンバーズ【Seedream4.5で6枚】』 https://www.chichi-pui.com/posts/df82cb65-fcca-4865-be9d-1b5c23629f7d/
PHOENIXの試行→『【夢エリ】PHOENIXな冬の夢エリメンバーズ+夢の平原メンバー (7枚)』 https://www.chichi-pui.com/posts/86a2184c-2ccb-4274-b45a-2729553f5c66/
DAISYの試行→『【夢エリ】DAISYな春の夢エリメンバーズ』 https://www.chichi-pui.com/posts/0531f97c-d2b1-4384-bd1e-394dff34bfa5/
BONSAIの試行→『夢エリも再現できる。そう、BONSAIならね。』 https://www.chichi-pui.com/posts/76b279df-677c-4233-9069-4a654ef3908b/
LILACの試行→『LILACな夜の夢エリメンバーズ』 https://www.chichi-pui.com/posts/75bd7edc-8d0e-4146-b984-a4a7547797f4/

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 50
  • Scale 7
  • Seed 176261598
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0
  • Noise 1
  • Steps 50
  • Scale 7
  • Seed 176261598
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0
  • Noise 1

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ComfyUIでデティールアップしよう
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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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