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グレートウォール(万里の長城)をファイヤウォール(コンピュータセキュリティ対策)に置き換えてみた。

使用したAI ちちぷい生成機能
掲載の呪文は置き換え後のもので、置き換え前のものは (fire wall:1.4)の部分が(great wall of china:1.4)になっていました。
私の勤務する業界では、ファイヤウォールと言えばコンピュータウィルスなどセキュリティ対策の一種を指すのですが、世間一般的には防火壁を指します。
そしてこの場合、防火壁の解釈がそのまま生成AIによってなされたようです。
言うまでもないかもしれませんが、1~4枚目が万里の長城で5~8枚目がファイヤウォールです。
1,5枚目:TOPAZ
2,6枚目:V4B
3,7枚目:EMERALD
4,8枚目:VEGA

2024年5月1日のちちぷい生成機能デイリーランキング45位に入りました。
2024年5月1日のTOPAZデイリーランキング7位に入りました。
2024年5月1日のV4Bデイリーランキング14位に入りました。
2024年5月1日のEMERALDデイリーランキング8位に入りました。
2024年5月1日のVEGAデイリーランキング19位に入りました。
2024年5月2日のちちぷい生成機能デイリーランキング16位に入りました。
2024年5月2日のTOPAZデイリーランキング2位に入りました。
2024年5月2日のV4Bデイリーランキング4位に入りました。
2024年5月2日のEMERALDデイリーランキング3位に入りました。
2024年5月2日のVEGAデイリーランキング7位に入りました。

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 55
  • Scale 12
  • Seed 864280856
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0
  • Noise 1
  • Steps 55
  • Scale 12
  • Seed 864280856
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0
  • Noise 1

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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