山岳地帯の軍用ロボット

2024/03/18

使用したAI Stable Diffusion

最高の品質、傑作、非常に詳細、超詳細、
CS-MNC,樹木,植物,山岳地帯の地平線,青空, (パテッドアーマー),布や革の層で作られた鎧,工業用パイプ,英語のテキストタトゥー,家紋、
<la:neg4all_bdsqlsz_V3.5:-1> <la:cartoonisationer-V4-8:0.75><la:cartoonisationer:0.75> <la:cartoonisationer-21st_ce:1.25>
<lora:gun:1>アサルトライフル、ブルパップ、銃、帽子、ジャケット、<lora:military-robot:1>軍用ロボット、メカ、ロボット、ソロ、SF、人間無し、武器 <lora:Bauhaus:1>バウハウス・アート・スタイル

呪文

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イラストの呪文（プロンプト）

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文（ネガティブプロンプト）

Steps 20
Scale 20
Seed 2160818104
Sampler DPM++ 2M Karras
Strength
Noise

Steps 20
Scale 20
Seed 2160818104
Sampler DPM++ 2M Karras

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ComfyUIでOpen Pose Editorを使う

全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。今回使ったカスタムノード（画像１と画像５の茶色のノード）・ComfyUI-openpose-editor URL： https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor 　Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL： https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 　Render Pose JSON (Human) 　OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像２の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります（重要　JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で）。　初めて使う時は注意して下さい。　一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。　なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像３：「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。　抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい（重要）。「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像４：実行例です。そこまで追従してくれませんねｗ Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります（画像５）「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。