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社務所には地図とキャンプ用品のカタログが広げられていた。
は「というわけだ。」
ら「嫌な予感しかしねぇ。」
は「銭函海岸サバイバル合宿を実施する。」
エ「正式決定したのかよ。」
イ「した。」
エ「ですよね。」
みちるは地図を広げる。
み「宿泊場所は海岸近く。」
レ「ということは?」
み「私とはるかのテント。」
は「うむ。」
み「らんまくんとエドくんのテント。」
ら「おう。」
エ「了解。」
み「まことちゃんと愛子ちゃんのテント。」
愛「女子テントですね!」
ま「よろしく!」
未「私たちは?」
レ「応援団。」
乱「やった!」
未「サバイバル回避!」
ら「ずりぃぞ。」
愛子、突然立ち上がる。
愛「私、銛とか網持ってきます!」
全員「本気だ。」
愛「魚は任せてください!」
イズミ、満足そうに頷く。
イ「頼もしい。」
ら「愛子がいると生存率が上がるな。」
ま「食料担当だ。」
エ「最強じゃないか。」
イズミ、エドを見る。
イ「エド。」
エ「はい。」
イ「錬金術は使っていいからな。」
エ「はいっ!」
ら「建築担当決定。」
エ「まだ何も言ってない。」
イ「かまど。」
エ「はい。」
イ「調理台。」
エ「はい。」
イ「風よけ。」
エ「はい。」
イ「場合によっては簡易物見台。」
エ「はい……。」
ア「兄さん頑張って。」
ウ「どうせやることになるから。」
ほ「応援してます♡」
エ「誰も助けてくれない。」
そして。
エド、ふと気づく。
エ「先生はどこで宿泊するんです?」
全員「確かに。」
イズミ即答。
イ「火野家。」
エ「え?」
ら「え?」
レ「え?」
イ「私は快適な場所で寝る。」
全員「wwwww」
エ「先生ずるくないですか!?」
イ「何がだ。」
エ「サバイバル合宿ですよね!?」
イ「そうだ。」
エ「先生もテントで寝ましょうよ!」
イズミ、腕を組む。
イ「エド。」
エ「はい。」
イ「無人島に放置した時だって帰っただろ?」
エ「あ。」
イ「今回ほど楽なサバイバルはない。」
エ「ですよねぇ(;^ω^)」
ア「反論できない。」
ら「師匠の説得力が強すぎる。」
みちる、笑いながら。
み「でも楽しそうね♡」
は「うむ。」
愛「魚捕ります!」
ま「私は料理します!」
エ「俺は建設します……。」
ら「俺は盛り上げる!」
レ「あなたはちゃんと働きなさい。」
社務所には笑い声が響き、火野神社トライアスロンチームの次なる挑戦、
銭函海岸サバイバル合宿編の準備が本格的に始まるのだった。 🏕️🌊🚴‍♂️🔥🐟😆

そして、決行の日、ハイエースを借りてきたレイちゃんたち。このあと、サバイバルチームにちょっとした悲劇が起こる…。

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ComfyUIでデティールアップしよう
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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 画像1は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、画像2です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、画像3のパターン2の組み方です。 ※上(画像4)と下(画像5)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 画像1の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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