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緋袴に狐娘 | Pony系お試しもつけて候

使用したAI Stable Diffusion XL
カペラ🐈‍⬛「へえ、面白い言い回しだね。“紅葉狩り”って、獲物を狩るんじゃなくて紅葉の中をお散歩することも言うんだね。こんなに風景ぜんぶが赤く染まるんだ...すごいね」
エリアーヌ🐰「カペラさんはこういう稲荷神社に来るのは、きっと初めてですわね。うふふ、そうだろうと思って、今日はちゃんと案内役もおりますのよ😊」
カエデ🦊「や、やあエリちゃん今日は来てくれてありがと...ってカペラちゃんもいるの!? なんで?🙀
い、いやー、ボクのご先祖様のじいちゃんが、アカネじいちゃんって言うんだけど、こういう季節の節目の行事には積極的に参加して神社を手伝えってうるさいんだよねー。きょ、今日だけのバイトなんだけどさ~(ゴニョゴニョゴニョ)」
カペラ🐈‍⬛「((・ω・。)。。oO(カエデさんなんかいつもと違う...もしかして...照れてる?!)」

---
という一幕ということで...
solarsmileさんの「かわいい巫女」とゆうりさんの「紅葉狩り」にダブル参加なのです。
日本文化では狐といえばお稲荷様、神の使い。神道や神社とよく結び付けられ、すなわち巫女とも相性良し。狐キャラの巫女は創作の世界でもAIイラストでもよく見かけまする。
なれば...巫女を職業としていなくとも狐娘が巫女衣装を着れば「かわいい巫女」の条件を満たすはず!という謎理論を元に、今度はうちの子代表のカエデに巫女衣装を着てもらいました。かなりレアですぞ!(^ω^)

■巫女バージョンの話
カエデは名前もカタカナ表記にして特に和風要素なし、由緒正しい霊狐あかねまるさんの子孫なのでもっと修行したら多少神通力が使えるのかもしれないが特に才能なし、活動的な格好を好んで普段は巫女服を着たりすることはない...としています。レアですが、過去に巫女衣装を着たこともあるにはあります。😁

2024/01/01『新年の臨時バイト』 https://www.chichi-pui.com/posts/f4aaabf6-a114-4423-8f4c-528f53573fab/
2023年末の伝説の(笑)「ちちぷいフレンズ忘年会」でさらにコミュニケーションが活発化、うちのエリアーヌとカエデも知名度が上がったところで予約投稿済みの新年記念絵で和服×巫女! これは予定通りのインパクトを与えることができました😁

2024/03/28『ファッションショー:カエデの巫女服』 https://www.chichi-pui.com/posts/ad9d8b09-d4ed-4355-abc9-43eef4ae8fc2/
あのマルチビタミンさんのユーザー企画「ファッションショー」で恥ずかしがりながら巫女服を着てみた...というシチュのものです。
これけっこう気合を入れて創ったのですが、この時はユーザー企画開始と同時の00:00予約投稿を試してみた結果、夜中なのでトレンドの上位に浮上せずに一気に流れてしまい、後続のエリアーヌ/アマーリア/ジュネットの3人の作品に比べると著しくいいね数が少ないという残念な結果に終わりました😇 この検証結果を得たあとは、予約投稿の時間帯は朝7~10時、夜は18時前後にしています。


■作品の話
・shrine temple at background を指定したところ神社というか和風な建物と一緒に、鳥居が召喚されました。AIイラストでよく出てくるとりあえずの和風っぽさを醸し出す謎の鳥居。構造がおかしいことがよくあるのですが今回も柱が多かったです。こちらは必殺の直接修正で治しつつ、さらにi2iのinpaintで消しつつ、さらに仕上げの直接修正を加え、とどめにテキスト配置で見る人の注意を逸らすという作戦をとっています。

モデル:ShiratakiMix XL アプスケ1.2倍+i2iのinpaint+加工
フォント:タイトルはしっぽり明朝

おまけ:
●#2枚目:DeepLで「鳥居」を訳するとShinto shrine archway。こちらを打ち消しのNPに追加する方法でも謎の鳥居は屋根の柱に変化して消せました。まだ細部の構造がおかしいですが、この手もありますね。

●#3枚目:WebUI/WebUI Forgeの拡張機能でプロンプト候補でtoriiも出るので、ローマ字のままでもいけるのでは...と思ったらやっぱりいけました。

 以前の『海中の夢』でもPony系検証はしましたが、和風な背景で狐巫女の絵は一体どうなるでしょう...ということでここからはまたまたPony系モデルの検証です。人物の描写は1girl, boysh, cute, kawaii, 16yo としています。呪文の品質系の必要と思われるところを変更、シードはランダムにしてチャレンジです。

●#4枚目:3x3x3mixXL v2: 惜しくも左手の位置がちょっと変でそれ以外はOK。カエデの髪はcury hairを指定しているのですが、SDXLだとこれが強く効いてこの絵のようにサイドの髪が金髪ドリルちゃんみたいになることがあります。強度0.8~0.9ぐらいで治るのですがこのモデルはcurlyの効きが強いのかも。

●#5枚目: 7th Anime XL-Pony A v1: 秋晴れの空にアニメ系の絵柄。惜しくも左手が6本指、右手も薬指が長いですね。他はかなりヨシです。

●#6枚目: boleromixPony v1.41: こちらも和風少女の雪音さんのときと同じく、特に頼んでいないのですが緋袴がミニスカになっちゃいました🙀 左手に柱と同化しつつある6本目の指がありますがこれぐらい消せるので、かなりヨシですね。

●#7枚目: ebara pony ver2.1: こちらは左手がちゃんと5本指、かなりヨシになりました。

そしてMoMoiroPonyは完全なノイズ絵になってしまい失敗。Shining Dream XLも破綻してなんか変になっちゃいました😭うーんこういうところはPony系不安定なのですかねぇ...🤔

●#8枚目: VXP AnimaPonyXL: サンプラーはちゃんとEuler aにしたのですが線が太くて色合いが明るすぎです。こんなオフショル巫女服はだめです😹

●#9枚目: WAI-ANI-NSFW-PONYXL v8: ukkripp先生やナオえもんや智さんのところでも使われている最新モデルですぞ!(^ω^)
指も5本、ちょっと幼めな感じも出ているし、今回の試行の中ではこれが優勝ではないでしょうか。
背景の謎和風建築、前回の雪音さんの検証と同じく謎漢字が出現しました。このモデルはv9が出たのでダウンロードはしました。

ということでレアな狐巫女詰め合わせでした。(^ω^)

【追記】王道の黒髪ロング巫女や黄金の髪のモフモフ狐巫女から外れて赤髪の狐巫女は大丈夫だろうかと思っていましたが...2024年10月12日のデイリー4位、Stable Diffusion XLデイリー3位と快調!稲荷神社に多数のご来訪ありがとうございました~🦊

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 40
  • Scale 7.5
  • Seed 2551652417
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55
  • Noise
  • Steps 40
  • Scale 7.5
  • Seed 2551652417
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55

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ComfyUIでデティールアップしよう
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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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