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アリアン🌊「いやー、あの妖精の森で迷子になりそうな時は大変でしたね。ローリエさんでも妖精語は分からなかったし、オルウェンさんのお陰ですよ。
さて、今度の街で伯爵令嬢と一緒のきちんとした場にぼくらも出席とのことで、身なりを整えないといけませんね」

---
という一幕ということで...
芸術の秋、イケメンの秋。「晴天アポカリプス」のスタッフ賞(審査員賞)受賞で頂いている3000puiの賞金を有効に使う時が来たようだ....ちち生で男キャラを大放出!(/≧▽≦)/
ということで、猫乃つづりさんの「ちちぷいイケメンの秋」に参加なのです。
騎士ローリエと旅の仲間が登場する巡礼騎士シリーズで、一緒に旅をしている少年アリアンの再現をちち生版で試みてみました。(右上カットがSDXL版です)

3人の冒険者のちびキャラと設定→ https://www.chichi-pui.com/posts/54c7dc8f-f8e3-4e88-8858-be0c64169c54/

彼も元はファンタジーTRPGのキャラクターで、背景世界の設定と深く紐づいた珍しい種族のキャラです。河に王国を築いている知性のある魚(鮭)の変身種族で、魔法の宝玉で人間に姿を変えて地上の世界に冒険に出ています。人間の10代半ば、魔法で外見を変えているのでファンタジー感アリアリで、フィクションにしか存在しない青い髪にしました。
TRPG版では“碧瑠璃(へきるり)の公子”という二つ名があったのですが、見る人にたぶん分かりにくいので、AIイラスト版では“青の公子”と呼ぶことにしています。
王の一族の尊い身分出身なのですが、安直に王の息子とか皇太子にすると他のキャラと被ってしまうのを避けて、王弟の子で王位継承権が弱い公子ということにしています。
全4回シリーズぐらいだったかのキャンペーンシナリオ専用に創って、冒険の後はそのまま故郷に帰って終了となってしまいました。設定は作り込んであり勿体ないので、AIイラスト版では並行世界扱いにして、騎士ローリエさんのパーティメンバーという妄想設定にしました。
魔術師オルウェンと並んで「巡礼騎士シリーズ」のキャプション冒頭の妄想ストーリーには時々出てくるのですが、騎士ローリエに比べるとどうしても絵としての登場頻度が低くなってしまっています....😹
だって~。3人の中でローリエさんの絵がダントツで一番人気なんだも~ん(言い訳)

『青の公子と海辺の町』 https://www.chichi-pui.com/posts/cde00749-cc91-4479-b791-bfe074e99366/
2023年のハロウィン絵 https://www.chichi-pui.com/posts/39f4df70-6014-43a9-a0a5-67a2a43087a1/ (モデルが違うのでちょっと幼いです)

(オホン)気を取り直して...TRPG版のデータ上でも王家の血の力で見た目がよいので相手の反応がプラスになる特徴を持っていました。故にAIイラスト版でも...「ちちぷいイケメンの秋」の条件を満たすハズ!(無理やり納得)
いずれもSD/SDXL版の呪文を調整して、シードはランダムでやっています。もちろんNPに1girlは付けています。(前フリ)

●#1:SEEKER:頭身が高めになりましたがイケメンに。全然アリです。
●#2:VEGA:エキゾチックな衣装の少年に。中央アジアとか、インドあたりから西に行ってイスラム文化圏みたいなそんな感じもします。
●#3:EMERALD:衣装に海っぽい感じが出たイケメン少年になりました。
●#4:V4B:なんか女の子っぽく...いや、ファンタジー系の衣装には男性でもこういうのあるはずです。まだ...まだ男の子!😅
●#5:TOPAZ:褐色美少女....いや、服の影響で胸があるように見えるだけかもしれません、男の子が無理やり着せられているだけかもしれませぬ🙀🙀
こんなフリフリのドレスを美少年に着せてグフフとしてるとか....なろう系ファンタジーによく出てくる倒錯した貴族とか変態商人とかそういうのに騙されたに違いありませぬ。これはギルティ...犯人は巡礼騎士ローリエさんの剣で成敗してもらわないといけませんな...(#^ω^)ピキピキ
●#6:AQUA:気を取り直して、やっぱり困り顔ですが聖職者っぽい感じの少年になりました。服が豪華なのでレベルが高そう。上位職のビショップとかそういう妄想で...
●#7:FROST:低年齢化して、こちらも聖職者っぽい格好になりました。

モデル:ちちぷい生成機能/各モデル 文字入れやちびキャラのみ、画質の加工はなし
フォント:エンブレムに添えているのはDancing Script

【追記】2024年10月29日のデイリー14位、ちちぷい生成機能で8位頂きました。男の子キャラであることを考えれば十分な健闘でありましょう😁

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 50
  • Scale 7
  • Seed 260794246
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0
  • Noise 1
  • Steps 50
  • Scale 7
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  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0
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ComfyUIでデティールアップしよう
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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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