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ある老冒険者の遺跡系ダンジョンのすゝめ

使用したAI NovelAI
最近の若い者はなっとらん!ダンジョン探索といえば、やっぱり遺跡系ダンジョンが一番じゃろうが!今日はその魅力について語りたいと思う。特に、ダンジョン内にランダム生成される石像の素晴らしさについて、じっくりと掘り下げていくぞ。

遺跡系ダンジョンは、古代の文明の名残を感じさせる場所で、冒険者にとってはまさに冒険の舞台じゃ。これらのダンジョンは、通常の洞穴ダンジョンとは異なり、独特の雰囲気とデザインが特徴的じゃ。古びた石造りの壁や、神秘的な模様が施された床、さらには不気味な彫刻が施された石像など、探索するだけでワクワクする要素が満載じゃ。

さて、遺跡系ダンジョンの中でも特に注目したいのが、ランダム生成される石像じゃ。これらの石像は、ダンジョン内のあちこちに配置されていて、冒険者が探索するたびに新たな発見があるんじゃ。
例えば、ある石像は古代の戦士を模していて、別の石像は神話の生き物を表現していることもある。これらの石像は、ただの装飾ではなく、時にはクエストのヒントやアイテムの入手に繋がることもあるんじゃよ。

さらに、石像のデザインは非常に多様で、冒険者の探索に華を添える要素が満載じゃ。例えば、ある石像は目が光っていて、近づくと何かしらのメッセージを発信することもある。こうした仕掛けがあるからこそ、探索が一層楽しくなるんじゃ。

さて、遺跡系ダンジョンといえば、やはり洞穴ダンジョンとの違いが気になるところじゃ。洞穴ダンジョンは、基本的に単調な構造が多く、探索する楽しさが薄れてしまうことがある。しかし、遺跡系ダンジョンは、複雑な構造や多様なデザインが施されているため、探索するたびに新しい発見があるんじゃ。
また、遺跡系ダンジョンでは、歴史や文化を感じることができるのも大きな魅力じゃ。古代の遺物や、失われた文明の痕跡を見つけることで、冒険者はまるでタイムトラベルをしているかのような感覚を味わえるんじゃよ。

実際に遺跡系ダンジョンを探索した冒険者の体験談を紹介しよう。

ある冒険者は、「遺跡系ダンジョンに入った瞬間、まるで異世界に迷い込んだような感覚を覚えた。石像のデザインが素晴らしく、探索するたびに新しい発見があった」と語っている。
また、別の冒険者は、「洞穴ダンジョンとは違って、遺跡系ダンジョンは本当に冒険している気分になれる。仲間と一緒に挑戦するのが楽しい」とのことじゃ。

最後にまとめじゃ‼

遺跡系ダンジョンの魅力は、何と言ってもその文化性と発見の楽しさじゃ。ランダム生成される石像や、複雑な構造、仲間との協力など、冒険者を飽きさせない要素が満載じゃ。洞穴ダンジョンばかり探索している若い者たちよ、ぜひ遺跡系ダンジョンにも挑戦してみてほしい。新たな冒険が待っているぞ!

※あくまでも個人の感想です。

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全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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