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パンダ ウーマン!                   🐼 犬浦 里伽子 🐼 10

使用したAI ちちぷい生成機能
🦉 🐶 🦊 🐯 🐬 🐼

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー  防壁内 高層ビル区域 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー

               👁️ Life-threatening Entity to Mankind 👁️
                     人類に脅威な生命体
  
      LEM(レ ム)と総称される、人類に敵対的な行動をする生命体が多数存在する世界


  🐯瑞莉 「誰が呼んだか知らなイガ!」😛

  🐶美亜 「最近 巷を騒がせている義賊、パンダウーマン!!」😆

  🦊カルネ「弱きを助け!強きを挫く! 正義のヒロイン!」😝

  🦉るか子「・・・あの、凄い 出落ちじゃないかしら・・・」😑コンカイハトクニ

  🐯瑞莉 「No~!るか子サン! ここは Pretend you don't know(知らないふり)でスヨ♪」

  🐶美亜 「ぶぅ~! 叔母さんだって頑張ってるのに! 」

  🦊カルネ「そやで~♪ 里伽子はん あれでも バレてへん思てるし♪」

  🦉るか子「噓でしょ?!この前 高層ビル群を普通に飛行してたじゃん!?」😨二枚目のとかモロじゃない!

  🐶美亜 「まーまーそこは 叔母さんの茶目っ気なんだよ♪・・・あら? 噂をすれば ご本人登場~♪」😄

             ガション! ガション! ガション! プシュー!

  🐼里伽子「あ、ミンナ 勢揃いしてる♪ るかチャン~♪」🩷

  🦉るか子「お母さん、その大型パワードスーツは? 私たちには大きすぎるサイズだと思うけど?」😑

  🐼里伽子「ふふんっ♪ どうしようかな~ 教えてあげようかな~?」😉

  🦉るか子「・・・一般兵士用の支援型パワードスーツでしょ、実弾銃だとその位の大きさなのね、対LEM用は」😯

  🐼里伽子「るかチャン ひどいー!ママ、説明するの楽しみにしてたのにー!」😫ヒドイー

  🐯瑞莉 「General Soldier(一般 兵士)を基準にすると パワードスーツよりも AT(アーマードトルーパー)でスネ!」

  🐼里伽子「これでも全高3.2mに抑えるのに苦労したのよ~、でも一般兵士が対LEM銃を装備できるのは凄いでしょ~♪ るかチャン~ウリウリ~♪」😆

  🦉るか子「ちょ、お母さん!銃口を向けたら危な・・・ズドンッ!!・・・モクモクモク・・・

  🐼里伽子「あ」
  🐶美亜 「あ」
  🦊カルネ「あ」
  🐯瑞莉 「あ」

              ・・・・・ブシューー! AI「次弾装填します」

  🦊カルネ(着弾時の煙で良う見えへん!・・・対LEM弾を至近での直撃、なんぼ るか子でも ただでは済まへん・・・)

  🐶美亜 「るか子ちゃん大丈夫!?るか子ちゃん!! る・・か子・・・ちゃん?」

              ー  ゴオォォォォオォォォーーーー  ー

  🦉るか子「お・母・さ・ん !!💢💢💢 😡 銃口は人に向けては駄目だって言ったでしょ・・・!!」

  🐯瑞莉 「Oh My Garr!!!!! 弾丸を素手で受け止めてマス!!!???」😱

  🦊カルネ「な、なんちゅー規格外な女や!!・・・初速(2100m/s)マッハ6の弾丸を・・・」😱

  🦉るか子「手癖の悪いお母さんは・・・お仕置きよね・・・」 メキメキメキメキ!!

  🐼里伽子「るかチャン!? ちがうの!? これはちが・・・いだだだだだだ!!!アイアンクロー!!??いだい!!いだい! ママの頭 潰れちゃう!?!?」😫ピギャアァ!

  🦉るか子「少しは反省してね! 私じゃなかったら大惨事よ!」😡ギリギリギリ・・・

  🐼里伽子「痛い!😭痛い!😭 るかチャン ごめんなさい~! ママ反省してますー!!」😭

  🐶美亜 「最後のオチがアイアンクローでした♪」😆



                         ※Powered Exoskeleton EVENT END ♪

呪文

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jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
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先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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