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【コラボ絵御礼】如月ちゃんとエリアーヌでダブル兎

使用したAI Stable Diffusion XL
エリアーヌ🐰「年末に忘年会で如月さんとみみさんとご一緒しましたので...新年にもまた兎で集合ですのよ」
カエデ🦊「おっ、エリちゃんらしく上品な感じになったね。行くよ!p📷qᴗ•,,´)パシャ」

---
という一幕ということで...
憂斗弦主多飲さんのユーザー企画「#胸キュン」に参加なのです。うさみみキャラの絵も胸キュンに...入れていいですよね?(虚空に問う)という感じで、うちの子キャラコラボ絵のお礼絵シリーズです。


■兎キャラ3人集合!
『兎娘たちの忘年会 🐰×🐰×🐇』 https://www.chichi-pui.com/posts/8d88b1e5-8aa2-4c1c-9a3f-3f306e197738/
いしころさんの所の如月ちゃんさん、マルチビタミンさんのところのみみちゃんさんとうちのエリアーヌ、以前に兎娘キャラで結成した『兎耳海賊団』が勢揃いしています。中央のみみちゃんは銀髪、左のエリアーヌはプラチナの髪でSDXLだと若干髪色が違うのも再現されています。すごい!✨
本当はみみちゃんさんも入れたかったのですが3人だと難易度、制作コストも上がるのでお礼絵は二人にすることにしました。

■如月ちゃんをディープに探りつつ御礼絵制作!
・以前にもSD1.5でコラボ絵を作成しているので、この時にディープに調査済みなのです。今回は自分の作品で如月ちゃんを創る初のSDXL版で、やはり表現力も上がったし楽になりましたね。

『エリアーヌと如月ちゃん (for いしころさん)』 https://www.chichi-pui.com/posts/ad74a1ff-a6b6-4608-b983-72ec337bde6c/

・如月ちゃんさんはタグ「#如月ちゃん」に210件以上が集結中。作品内でも呪文は時々公開されているので参考にできますね。瞳はオレンジ、髪色はベージュでこの髪色は効きにくい時があるので強度高め。

・前髪は swept bangs で横に流す感じでこれも強度高め。そしてサイドポニーテールの side ponytail がSD1.5だと効かないことも多く、ここも強度高めにするのがポイントです。左右非対称の髪形でサイポニは読者から見て右に来るのが公式設定です。

・うさみみキャラの耳の色は、他の要素の影響で色が変わってしまうことがSD1.5だとよくありましたが、SDXLだと落ち着いてきました。如月ちゃんの場合は元から耳は黒なのが公式設定なのでここも強度高めにしています。

・如月ちゃんは学校の制服、フリフリのドレスやサンタ服や和服や水着などいろんな服を着ています。
 いしころさんWorldで地雷系というと暦ちゃんがメインでしたが、訓練された如月ちゃんファンなら覚えているはず...「#ニーハイ倶楽部」作品で地雷系ファッションもしていることを!
『地雷系×ニーソ』 https://www.chichi-pui.com/posts/8c543f98-4597-49e0-94ce-7350d324c621/
 というわけで今回は蝶ネクタイ、黒のリボンと合わせて地雷系でシックに決めてもらうことにしました。

・左側のうちのエリアーヌはいつも通りで、今回は服装に vintage dress を指定してみました。こちらは赤のリボンで対になっています。
・普通にt2iで拡張機能Regional Prompterを使い、安定する横長画像にして2人同時召喚しています。系統の似た2girlsだからか、今回はすんなり出てくれて様々な衣装バリエーションを試しました。背景に装飾が出てくれてエリアーヌのイメージと合っていること、2人ともカメラ目線でこちらを見て目ぢからが強く、キラキラうさパワー集結!(ドヤ!✨✨感が出たものを採用して、高解像度化してメイン作品にしています😊


モデル:Shiitake-Mix v1 XL 拡張機能Regional Prompter+t2iでアプスケ1.2倍+加工
フォント:Pinyon Scriptなど

おまけ9枚:
衣装バリエーションをいろいろ試したのでおまけです。一瞬だけ如月ちゃんのサイドポニーが左に移動して見える時がありますが、訓練された如月ちゃんファンの皆さんは脳内でシュっと左右反転させてください😋
右の如月ちゃんは地雷系ベースですが白×黒やピンク×黒。左のエリアーヌもゴスロリ調など何通りか試しました。一番最後に如月ちゃんのニーソVerも付けていますので、ニーハイ倶楽部な方々もどうぞご査収ください...😺

ということで美脚披露の如月ちゃんにキュンキュン胸キュンしていただければと思います😺
次は、「あの企画をもう一度」企画を使わせていただきまして、うちの子コラボ御礼絵をまた上げていきますぞ~(∩^o^)⊃

【追記】ダブルうさパワー集結で2025年1月13日のデイリー11位、SDXLで7位ありがとうございました~🐰🐰

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 50
  • Scale 7.5
  • Seed 2624134413
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0.55
  • Noise
  • Steps 50
  • Scale 7.5
  • Seed 2624134413
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0.55

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ComfyUIでデティールアップしよう
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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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