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ある老冒険者の洞穴系ダンジョンのすゝめ

使用したAI NovelAI
最近の若い者はなっとらん!洞穴系ダンジョン探索の楽しさを知らんとは、何事じゃ!
今日は、洞穴系ダンジョンの魅力について語りたいと思う。特に、ダンジョン内にランダム生成される鉱物や収穫物の素晴らしさについて、じっくりと掘り下げていくぞ。

まず、ダンジョンの魅力を語るには、何と言ってもその「未知の世界」に足を踏み入れることじゃ。
遺跡しか探索しない者たちよ、君たちにはこのワクワク感がわからんのか?
洞穴系ダンジョンは、ただの迷路ではない。そこには、無限の可能性が広がっているのじゃ。
洞穴系ダンジョンの最大の特徴は、なんといってもランダム生成される鉱物や収穫物じゃ。毎回異なる景色が広がり、何が待ち受けているのか全く予測できん。

これがまた、冒険心をくすぐるのじゃ。例えば、ある洞穴系ダンジョンでは、珍しい「エメラルド茸」が見つかるかもしれんし、別の洞穴系ダンジョンでは「聖光石」がゴロゴロしているかもしれん。これが、ダンジョン探索の醍醐味じゃな!

洞穴系ダンジョン内を探索する楽しさは、ただのアイテム収集にとどまらん。未知のモンスターとの遭遇や、隠されたトラップを避けるスリルもまた、洞穴系ダンジョンの魅力の一部じゃ。
遺跡では味わえない緊張感が、ダンジョン探索をより一層刺激的にしてくれるのじゃ。

もちろん、遺跡にも魅力はある。歴史的な背景や美しい建築物は、見る者を惹きつける。しかし、遺跡は安定した環境であり、探検のスリルが少ないのが難点じゃ。静けさは心を落ち着けるが、冒険心を刺激するには物足りんのじゃ。

洞穴系ダンジョンは、常に生態系が変化し続ける世界じゃ。遺跡が静かに佇むのに対し、洞穴系ダンジョンはは生きている。
新しい鉱物やモンスターが次々と現れ、冒険者を待ち受けているのじゃ。これが、ダンジョンの魅力を一層引き立てるのじゃ。

洞穴系ダンジョン内で獲得できるアイテムは、ただの素材ではない。
高度なクラフトや取引に活用できる。自分だけの武器や防具、名声を作り上げる楽しさは、洞穴系ダンジョン探索ならではの醍醐味じゃ。
遺跡では手に入らない、独自のアイテムを手に入れることができるのじゃ。

最後にまとめじゃ‼

洞穴系ダンジョン探索の魅力は、未知の世界に足を踏み入れること、ランダム生成される鉱物や収穫物の多様性、そして冒険心を刺激するスリルにある。
洞穴系ダンジョンの魅力を知らずにいるのは、もったいないことじゃ。若い者たちよ、ぜひダンジョンに足を運んで、その魅力を体験してほしいのじゃ!

※あくまでも個人の感想です。

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jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
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全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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