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2012年6月24日、ロンサム・ジョージが亡くなりました。


誰だソイツは、って?
カメです🐢


1971年にガラパゴス諸島のピンタ島で発見されたロンサム・ジョージは、ピンタゾウガメ最後の個体と考えられています。
ガラパゴス諸島に住まうゾウガメたちは島ごとに独自の進化を遂げていることで有名で、その多様性はダーウィンが『進化論』をまとめ上げるヒントの一つになりました。
ピンタゾウガメはそんな多種多様なガラパゴスゾウガメの亜種の一つ――かと思いきや遺伝的には別系統に近い単独種という研究結果も出ており、その意味でも大変希少価値の高い生物でした。
しかし来訪者たちにそんなことなど理解できる筈もなく、食用として乱獲されたうえにヤギとブタの放牧によって植生を破壊され、1960年代には絶滅したと考えられていました。


そんな中で1971年に再発見されたピンタゾウガメのオスの個体には『ロンサム・ジョージ』という名前が与えられました。
ジョージは発見されるまでの20年近く、ピンタゾウガメ最後の一匹として文字通り孤独な日々を過ごし続けていたと考えられています。
チャールズ・ダーウィン研究所で保護されてからは近縁種のメスとの交配でピンタゾウガメの繁殖計画が進められましたが、20年近い期間を経てもジョージはメスに見向きもしなかったと伝わります。
そして2012年6月24日、ロンサム・ジョージは老衰のため死亡。
死亡時の推定年齢は100歳超。
これによりピンタゾウガメは絶命動物のリストに名を刻むことになりました。


なお他に個体名が付いた有名なガラパゴスゾウガメとしては『ハリエット』がいます。
1835年にダーウィンがガラパゴス諸島を初めて訪れた際に持ち帰ったカメの一匹と言われ(異説あり)、その時は皿1枚に収まるほどの小さな子カメでした。
2006年6月23日に死亡した時の年齢は175歳。
記録に残っている限りでは、最も長く生きた動物と言われています。


ガラパゴス諸島のゾウガメの多種多様性は、同時に種類ごとの個体数の少なさも意味しています。
全15種とされる種類のうちピンタゾウガメを含めた5種が既に絶滅とされており、さらに1種は2019年に発見された1個体しか存在が確認されていない絶滅寸前の種です。
島の研究機関では少なくなった種類の繁殖計画・外来種の駆除を行ない生息数の回復に努めています。
14頭にまで減少したエスパニョラゾウガメを全て保護して繁殖計画を実施しており、孵化後に野生に返された個体は現地で繁殖を続けて生息数を800頭近くにまで回復させるなど、その活動には大きな成果が認められました。
またすでに絶滅した種類に関しても種間雑種の導入して生態系を復活させる試みもなされています。
その一方でガラパゴス諸島にも開発の波が押し寄せており、フェンスや高規格道路の建設によってゾウガメの生息地が分断されるという懸念も近年の大きな悩みとなっています。
暮らしの充実をとるか、自然を尊重するか――それはガラパゴス諸島に限らず、保護活動と向き合う全ての地域の悩みです。

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全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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