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ひっそりと自己紹介(プロフィール画像差し替え版)

使用したAI ちちぷい生成機能
10000いいね到達したので、心機一転(?)プロフィール画像を変える事にしました。
本当はマグショット風にしたかったのですが、これはこれで悪くない出来だと思ったのでこのまま行こうと思いますw
また、今後自分自身を投稿作品に登場させる際は、このキャラをアバターとして出すつもりですのでよろしくお願いします。

ちなみに、ボードに掛かれている一文ですが、これ元ネタ(?)があります……分かるかな?

以下は『ひっそりと自己紹介』内のキャプションで書き連ねた内容です(一部内容変更しています)


初めまして、POST-MANという名のしがない投稿者でございます。(画像はイメージです)

可愛い女の子の画像を探しているときに偶々ここの作品と出会い、自分でも作ってみたくなった…というのがきっかけです。
ユーザー登録したのが2024年8月。作品投稿始めたのが同年9月。2025年の春頃から課金開始。
Seedreamがリリースされてからは、大体半月に1回ペースでの課金をしています。

プロフィール欄にも記載してますが、基本その場のノリで作りたい物を決めています。
(作れるかどうかはまた別。どんな出来になるかは、ある意味ガチャに近い)
作品傾向としてはほぼ全年齢、たまにR-15以上、現在の使用モデルは主にSeedream4.5を多用。
最近はうちの子『君尾ミテル』シリーズを多く製作中。

ありがたい事に、こんな私の作品にも多くの『いいね』を付けて頂き、また私の事をフォローしてくださる人も少なからずいらっしゃいます。
(中にはちちぷい界隈での有名人と呼んでも差し支えないであろう方も……)

【中の人】は関東在住の中年男性。ギャルゲー・同人ゲーム・ASMR(18禁含む)好きの陰キャボッチ。
PCとスマホとネットが失われたら多分発狂して4ぬ。
友人?恋人?……私の辞書には載ってない言葉deathね。

こんな投稿者ですが、どうぞお見知りおきを<(_ _)>

2025/1/22 累計いいね数2000に到達
2025/3/21 累計いいね数3000に到達
2025/5/18 累計いいね数4000に到達
2025/7/13 累計いいね数5000に到達
2025/9/3 累計いいね数6000に到達
2025/10/10 累計いいね数7000に到達
2025/11/25 累計いいね数8000に到達
2026/1/1 累計いいね9000に到達
2026/2/3 累計いいね10000に到達
2026/2/28 累計いいね11000に到達
2026/3/28 累計いいね12000に到達
2026/4/18 累計いいね13000に到達
2026/5/5 累計いいね14000に到達
2026/6/11 累計いいね15000に到達

2026/2/6 Seedream 4.5 デイリーランキング19位にランクイン
2026/2/7 Seedream 4.5 デイリーランキング19位にランクイン

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

入力なし
  • Steps
  • Scale
  • Seed
  • Sampler
  • Strength 0
  • Noise 1
  • Strength 0
  • Noise 1

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ComfyUIでデティールアップしよう
5

ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

艶華媛綺 参
10

艶華媛綺 参

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