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【重要】メンバーシップをご利用中の皆さまへ
金髪ちゃんが銀髪ちゃんの髪を結ってあげてるシーンのはずだった。お仕事開始前の朝のシーンですね。
2枚目はまあまあ成功、1枚目は結ってもらって出来を確認してる場面なら大体合ってる感じ。
姫様のお屋敷にいる侍女たちのごく一部です。いもうとちゃん(5さい)に衣装を横流ししてる駄侍女とは違う。
側近として主の身の回りの世話を行う侍女(レディースメイド)とメイド(分業化した専門性あり)は違いますので、
どうしてもその辺りの「専属か家事全般か」の差はありますね。身分・待遇、給与の面でも。

プロンプトの最後の段落で「camera seems to be filming the girl」と書いたせいで、撮影中(●REC)が出ちゃってるのが
難点かな? これより後に試したものではネガティブに「camera, frame」を入れたので、「●REC」の文字やフレームは
回避できてるんですけど、鏡像が内外で一致せず滅茶苦茶だったので不採用にしました。
妥協して「まあまあ成功」と言えそうなのが15枚中2枚だけですので、本当に鏡像は難しい。


モデル:One obsession 08_rouwei (商用利用可能)
LoRA:Maid costume、Background Enhancer [SDXL]、Quality Booster SDXL ² (全て商用利用可能)
    1枚目 Sampling Steps:28  Sampling Method:Euler a  CFGスケール:5.2
        Seed:5418867592860221
    2枚目 Sampling Steps:27  Sampling Method:DPM++ 2M Karras  CFGスケール:5.2
        Seed:6669611149638617


鏡像の一貫性問題はStable Diffusionの難題の一つです。プロンプトだけでは必ずしも解決しないのと、回避には他の手段
(ControlNet)や外部のソフトウェア(PhotoshopやGIMP)での修正が必要になっています。あくまでも現時点では。

基本として「Stable Diffusionは物理法則を理解していない」ということ、「鏡像は『概念』として学習されているだけ」で、
「100%の一致は困難な場合が多い」というのが現時点の情報ではないかと。

あとは学習済みのLoRAとかを使うことも手段としては考えられるんですけど、そうすると今度は著作権侵害の恐れが出てくる
んですよね。アニメやゲーム、コミック何かの学習データであれば鏡像・反射関係のデータも割と豊富に含まれているとは
思うけれど、そのLoRAの学習が適法かどうかっていうのはね……。特にキャラクターものは。


【追記】
2026年4月8日のStable Diffusion XLデイリーランキング5位、オリジナルデイリーランキング5位、
デイリーランキング10位(呪文あり)いただきました。ありがとうございます。

【追記2】
2026年4月9日のStable Diffusion XLデイリーランキング25位いただきました。ありがとうございます。

【追記3】
投稿企画「#結髪」累計7位いただきました。ありがとうございます。

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 28
  • Scale 5.2
  • Seed 5418867592860221
  • Sampler Euler a
  • Strength
  • Noise
  • Steps 28
  • Scale 5.2
  • Seed 5418867592860221
  • Sampler Euler a

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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