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カモフラウルフちゃん
バイト先のカモフラメイドカフェで射撃イベントに参加するカモフラウルフちゃん🐺
🐺✨「よーし❗日頃の訓練の成果を見せてやるよ🎶」
客「ウルフちゃん頑張って〜🎶」
彼女はドットサイトの中心の赤い点にターゲットを捉えるとトリガーを軽く引いた。
シュタタタタッという軽快な発射音とともに、弾はターゲットの中心付近に吸い込まれるように次々と命中した。
メイド「すっご〜い✨」
メイド「ウルフちゃんカッコイイ🎶」
バイト仲間のメイドからも歓声が上がる。
🐺🎶「どうだい❓大したもんだろ❓」
彼女は得意気に言った。もちろん彼女が撃ったのは実弾ではなく、BB弾を発射する「東京マ〇イ」の電動ガンである。当然ながら殺傷能力はないが、弾は数十メートル先まで飛び、素肌に当たるとそこそこ痛い。
🐺🎶「ボクは世界中の特殊部隊で訓練を受けているからね🎶射撃と格闘は得意だよ🎶」
客「並の男じゃウルフちゃんには敵わないだろうなぁ…よーしじゃあウルフちゃんに『萌え萌えキュン』してもらおうかな🎶」
🐺💦「えっ💦あれやるのか⁉️…あれ恥ずかしいんだよなぁ💦」
…彼女にも弱点はあった💧

今日はちょっと変化球😋
カモフラメイドカフェで射撃イベントというなかなかカオスなシチュエーションにしてみましたが、いつも通りGeminiの銃器学習認識度をチェック☝
FN P90はしっかり学習されてますね🤔知らない人が見ると、凡そ銃器には見えない形状をしていますが、歩兵が着用するボディーアーマーを貫通可能な5.7㎜の小口径高速弾の採用で近接戦闘では無類の強さを発揮する「個人防御兵器(PDW)」に分類されます✋
プロンプトでは「Aimpoint社製Comp M2」というドットサイト(中心に赤い点が浮かび上がる等倍率の光学照準器)を指定しましたが、描かれているのは同じAimpoint社製の「T-1」というタイプですね🤔どちらにしても「Aimpoint社製」のドットサイトは学習されているようです✨
2枚目は添付画像です✋

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

入力なし
  • Steps
  • Scale
  • Seed
  • Sampler
  • Strength 0
  • Noise 1
  • Strength 0
  • Noise 1

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先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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