可愛い

2026/07/16

使用したAI ChatGPT

他のチャット欄の情報を使用しない　
髪の毛に天使の輪のような自然なハイライト　小顔　メインのカラーは三色　サブカラーは一か二色　ややオーバーサイズの衣装　キャラを大きく表示　濃いめの明るい色使い　大きめの靴
人体をベタ塗り　色白な肌　服のシワは影で表現　ブライトトーン　
5から6等身　　服の影は2段階で表現　人体の影は1段階　おしゃれ　外形線は太め　頭部三分の一に顔のパーツが来るように　鼻は点で影がつく感じで表現　小顔　ほっぺの輪郭がわかるように　鎖骨や肘や膝の骨を表現　細い眉毛　二重　下まつ毛　まつ毛は太く長く　まつ毛に細く長いハイライト　瞳に透明度50%の白いハイライト　二色の綺麗な瞳孔と虹彩　装飾は多くしない　テーマに沿った背景　ムラのない色の塗り　ほんのり赤らむ自然な頬　　AIの描く完璧なイラストはダメ　ややデフォルメ　人体の肌はシンプルに　シンプルな髪の毛　髪の毛の線は少なく　
見やすいイラスト　
画面からはみ出すような広がり　あえて完璧な左右対称にしない　　　ベタ塗り　アニメ調　簡単な背景　特徴的な虹彩
視線を引き付ける魅力的な瞳　　キャラクター主体の画面構成　Gペン　小物　背景はキャラクターが見えやすいように映えるように調整
体全体を大きく使ったスタイリッシュなポージング　　背景はあえて雑に描く　背景は手書きではみ出た線やはみ出た色
商業イラスト　背景がキャラより目を引かないように　スレンダー
イタズラっぽい笑み　半目ほどの細長い瞳
黄色い髪の毛　細いツインテール
以下ネガティブプロンプト
リアル　セミリアル　破綻した人体
筋肉質　マッチョ　老け顔　面長　大人すぎる顔　太い眉毛　短いまつ毛　厚化粧
3D　CG　人形　ドール　写真　写実的
機械的な線　完璧な左右対称
余分な指　余分な腕　余分な脚　手の破綻　指の破綻
曖昧なキャラクターのシルエット　曖昧な髪の毛のシルエット　曖昧な服に構造　破綻した服の構造　水彩　油絵　ムラのある色の塗り

画像生成

呪文

入力なし

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ComfyUIでOpen Pose Editorを使う

全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。今回使ったカスタムノード（画像１と画像５の茶色のノード）・ComfyUI-openpose-editor URL： https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor 　Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL： https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 　Render Pose JSON (Human) 　OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像２の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります（重要　JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で）。　初めて使う時は注意して下さい。　一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。　なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像３：「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。　抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい（重要）。「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像４：実行例です。そこまで追従してくれませんねｗ Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります（画像５）「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。