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マスターズチーム火野神社水泳部!2期第18話

使用したAI ChatGPT
は「今日はチーム戦だ。」
1回戦の
Aチーム はるか&乱麗
Bチーム みちる&未麗
Cチーム レイ&ほたる
Dチーム 亜美&未来

は「第1回戦、25m×2フリーリレー」
乱「はるか先生とペア!?」
未麗「みちる先生、よろしくお願いします!」
レ「ほたる、勝つわよ!!」
ほ「はい。」
未来「亜美さんとペアって、緊張するぅぅ……」
亜「大丈夫。落ち着いて泳げば勝負できます。」
は「スターターと記録はせつなに頼む。」
せ「御意」
う「なんか、本格的になってる……」
第1泳者
はるか
みちる
レイ
未来
第2泳者
乱麗
未麗
ほたる
亜美

レ「負けないわよ。」
み「楽しみましょう♡」
せ「Take your marks――はいっ!」
う「速っ!?」
美「みんな本気だぁぁ!!」
乱「いきます!!」
う「どのチームが勝つかわかんない!!」
美「ほたるちゃん速い!!」
せ「……勝者。レイ&ほたる組!!」
レ「やったぁぁ!!」
ほ「勝った。」
は「ほたる、速いな……」
み「レイちゃん、めちゃくちゃ喜んでる♡」
亜「次は負けません。」

は「よし、第2回戦はペアをシャッフルする。第1回戦で1位を取った火野とほたるには10ポイントずつ。2位の私と乱麗は8ポイント、3位のみちると未麗には6ポイント、4位の未来と亜美には4ポイントを進呈する。」
う「まさか…?」
は「最下位は罰ゲームアリだ。」
美「私たちは?」
は「0ポイントだ。2回戦はうさぎ、せつな、美奈子は必ず泳いでもらう。」
う&美「誰とペアになるのかな…?」

呪文

入力なし

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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