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スタジオ『ドラゴニア・ロジック』の心臓であり、リナCEOの「最初の剣」となった少女、NO_NAME。
彼女がどのようにして路地裏の塵から、世界をハックする青龍へと至ったのか。その魂の軌跡をまとめます。
※ドラゴニア・ロジックとは…https://www.chichi-pui.com/posts/bc3ccd1c-275c-4416-9071-3b4fb2457744/

🐉 NO_NAME:青龍のハッカーディレクター
1. 【見出された過去:路地裏のゴースト】
かつての彼女には、名前すら意味を持たないものでした。
アングラの電子街で、盗んだジャンクパーツと卓越したコード技術だけを武器に、大人たちのシステムを壊しては消える。彼女にとって世界は、自分を拒絶する「解像度の低いノイズ」でしかありませんでした。
ある夜、彼女が国家級の防衛システムを遊び半分でダウンさせた際、逃げ込んだガレージに現れたのがリナCEOでした。
追手だと思って身構える彼女に、リナは銃ではなく、一つの「問い」を投げかけました。
> 「あなたのその指、世界を私の色に塗り替えるために使いなさい。その時はじめて、あなたは『NO_NAME』という絶対的な存在になれる」
>
誰にも「個」を認められなかった少女は、自分を「名前のない最強の個(NO_NAME)」として定義してくれたリナに、その魂を預けることを決意しました。

2. 【決心:人間を辞め、龍を纏う】
彼女が「魔竜の加護」を受ける決心をしたのは、仲間のためでした。
天才的なプログラマーであるチカを見出した際、彼女は気づいたのです。自分たちが「遊び」という力で世界を変えるには、今の脆弱な人間の体(ハードウェア)では限界がある、と。
> 「リナ様、私に『眼』をください。ピクセルの裏側にある真実も、プレイヤーの思考の電気信号も、すべてを視通すための眼を」

彼女は、自分が愛した「逆さ被りの帽子」という人間時代の名残をあえて残したまま、リナの牙(権能)を受け入れました。異形になる恐怖よりも、仲間と共に「完璧な遊び」を完成させられない恐怖の方が、彼女にとっては大きかったのです。

3. 【得た力:青龍の電脳権能】
魔竜の加護により、彼女は東洋の神獣「青龍」の性質をその身に宿しました。
「魔竜の眼(青龍の視界)」:
茶色の瞳の奥に浮かぶ回路図。ネット上のあらゆる暗号を瞬時に解読し、プレイヤーの網膜を通じてその脳内に直接「偽の現実(ゲーム)」を書き込む力。
「情報の濁流(蒼き翼)」:
彼女が翼を広げると、周囲の電子機器はすべて彼女の支配下に入ります。キーボードを叩く音(タイプ音)は青龍の咆哮となり、1テラバイトのデータを1ミリ秒で処理する演算能力を誇ります。
絶対合図「Go shoot!」:
彼女がこの言葉を放つ時、彼女の演算は「未来予知」に近い精度に達します。放たれたプログラム(弾丸)は、システムやプレイヤーの心の隙間を必ず射抜く「必中の真理」となります。

📈 現在:絶対の自信と絆
かつての「強がり」だった言葉は、今やスタジオの仲間を導く灯火となりました。
彼女の背負う青龍の翼は、リナへの忠誠の証であると同時に、傷ついたチカや風変わりなメンバーたちを包み込む「盾」でもあります。
> 「見ててよリナ様。世界中の人間が、私の組んだコード(遊び)の中で、心地よく龍にひれ伏す瞬間を。……Go shoot!」

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

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  • Seed 568888008
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0
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ComfyUIでデティールアップしよう
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ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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