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【重要】メンバーシップをご利用中の皆さまへ
かねてから「胸の大きさ比べ的なのやってみたいな」と考えていたので、やってみました。
私よりも経験値の多い皆様に今更読ませるのも恥ずかしい話ですが、気が向いたら読んでみてください。
(ちょっと長いのでご了承ください。)

尚、サイズのプロンプトはこのあたりを参考にさせていただいています。

【AI生成メモネーロ様】
 https://memone-ro.com/archives/647
【AIイラスト生成プロンプト・呪文メモ タグまとめ様】
 https://ch.dlsite.com/matome/215651
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
胸の大きさのプロンプトですが、前提として以下の条件にしています。
 ◆大きさが明確に変わったとわかるものだけを使用します。
 ◆値を指定しないと大きさが変動する可能性があるため、一律(●●:1.0)で統一します。
 ◆プロンプトによってはこの限りではない可能性が大いにあるため、ご了承ください。
では、どうぞ。

2枚目)ぺたんこ:flat chest
3枚目)小さい胸:small breasts
4枚目)中くらいの胸:medium breasts
5枚目)大きい胸:large breasts
6枚目)巨乳:huge breasts
7枚目)超巨乳:gigantic breasts
8枚目)超ぺたんこ:(flat chest:2.0)
9枚目)超超巨乳:(gigantic breasts:2.0)
10枚目)超超巨乳(限界):(gigantic breasts:3.0)
11枚目)超超巨乳(限界突破):(gigantic breasts:4.0)


ここまでやっての気付きですが、1枚目のぺたんこでも多少胸があるように見えるので、指定値を(:2.0)にしてみたところ、見事に72[壁]になりました(くっ・・・
※ちなみに、2.0以降はあまり変化はなく、服が変化したりするくらいでした。

逆に、超巨乳(gigantic breasts)も、値を上げればサイズもアップしていきますが、綺麗な胸の形を保っていたのは10枚目の3.0まででした。
※11枚目の4.0は一応ギリ胸(?)として判別できますが、極一部の人にしか刺さらない胸ではないかと。これ以上は・・・まあ、なんにでも需要はありますよね・・・。

ということで、細かいサイズ指定はほどほどに、というのが検証結果ですね(笑
ちなみに、うちの子美鈴は「large breastsの1.3」、七海は「medium breastsの1.3」にしています。


なお、これはあくまでも私がStable DiffusionXLを使用してやった結果なので、プロンプトでの年齢や年齢帯の指定、キャラのサイズ指定、また、他のアプリケーションやモデル等を使用した場合はまた違った結果が出るかと思いますので、あくまでも「ご参考まで」ということで何卒ご了承くださいませませ。

長文となりましたが、ここまで読んでくださった方、ありがとうございましたm(_ _)m

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

入力なし
  • Steps 40
  • Scale 7
  • Seed 2498428193
  • Sampler Euler a
  • Strength
  • Noise
  • Steps 40
  • Scale 7
  • Seed 2498428193
  • Sampler Euler a

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先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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