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🌸Nekonami Works Presents:NW SakuraCore X1🌸
〜にゃんこの夢、すべて叶える超高性能GPU〜

🐾主な仕様

ねこ缶パワー:12,800缶

カリカリコア数:4096粒

マタタビメモリ:24GB(マタタビ効果付きGDDR6X)

猫じゃらし冷却システム:ふわもこデュアルファン搭載

ふみふみAIエンジン:第4世代搭載

肉球レイトレーシング:ツヤツヤ表現2.5倍向上!

🐾対応環境

最新にゃんこOS推奨

カリカリ対応ディスプレイ(推奨リフレッシュレート:にゃん速144Hz)

マタタビ接続(PCIe 5.0互換)

必要電源:ねこ缶供給ユニット750缶以上推奨

✨特徴✨

🐾 にゃん速処理で、毛並みの一本一本までリアル表現

🐾 ふわふわ冷却で24時間ぬくぬく快適動作

🐾 ふみふみ推論でAIゲームにも超最適

🐾 カリカリ並の軽さで、超省エネ運転

🔔付属品

取扱説明書(ねこ語・人間語対応)

オリジナル肉球ステッカー

おまけ:小さな猫じゃらしチャーム✨

📢メーカー:Nekonami Works
📦型番:NW-SakuraCore-X1
🏡製造地:ねこなみ王国本社工房

呪文

入力なし

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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