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レトロゲーム

使用したAI Midjourney
エルフが80年代のレトロゲームをプレイしたら、以下のような感想を持つかもしれません。

新奇さと驚き: エルフたちの世界観はファンタジーで満ち溢れており、当然ながらテクノロジーの進化は我々の現実世界よりも遅れているでしょう。そのため、80年代のゲームのグラフィックやサウンドがエルフたちにとっては非常に新奇で驚くべきものと映るかもしれません。

アートとしての評価: エルフは美的センスに優れた種族とされています。そのため、8ビットのピクセルアートやチップチューンの音楽など、レトロゲームのアートスタイルを楽しむ一方で、それを独自のアートとして評価することも考えられます。

ゲームプレイの挑戦: レトロゲームは現代のゲームと比べて難易度が高かったり、アーケードゲームのようにゲームオーバーが多かったりします。エルフたちは自身の優れた感覚と反射神経を活かして、これらの挑戦的な要素を楽しむかもしれません。

ストーリーとの共感: 多くの80年代のゲームにはシンプルながら魅力的なストーリーがあります。エルフたちは物語の要素やキャラクターの情熱に共感し、その世界に没頭することで、自分たちの物語に重ね合わせて楽しむかもしれません。

技術の過渡期を感じる: エルフたちにとっては、魔法や古代のテクノロジーが主流の世界で生活しているため、80年代のテクノロジーは一種の中間地点として感じられるかもしれません。彼らは、我々の80年代の技術と魔法の対比を興味深く思うかもしれません。

総じて言えることは、エルフたちは彼ら独自の視点で80年代のレトロゲームを楽しむでしょう。彼らのファンタジー的な感性と現実世界との異なる視点から、興味深い観点で楽しむことができることでしょう。

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先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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