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『使命の託された日~セントレイクの鳥使い~』

ギルドの中で、知性ある魔鳥の扱いに長けた者として知られる彼女は、新たな任務役に選ばれました。

──セントレイクの精鋭達による、シラクレナ調査ミッション。
その作戦名だけでも、冷や汗が彼女の背中を伝いました。
彼女の仕事は他のギルドメンバーから評価され、信頼も厚い。
それ故、彼女にこの重大な使命が託されたのでした。

「こんなに可愛い子が、こんな任務につくなんて…
 大丈夫かなぁ…」

彼女はギルドの仲間たちの心配そうな視線を感じつつ、
懐かしい友である魔鳥の一羽にそっと手を伸ばしました。

彼女が呼びかける可愛い子とは、この鳥のことです。

知性の宿るつぶらな瞳、ふわふわの青い羽毛。
少しだけ人の言葉を話すクチバシ、意外と鋭い黒い爪。

この青い鳥は、彼女の忠実な仲間であり、友であり、
そして連絡手段として最適な存在でした。


ギルドメンバーたちは彼女の決断を支持し、
ミッション達成に向けての作戦会議が始まりました。

彼女と青い鳥が調査の地へ向かい、
そこで知った情報をすべて青い鳥に託し、
先にセントレイクへ帰還させる。
今選べる手段の中で、これが最速の連絡方法です。

そして、青い鳥に特別な魔道具を装備させる準備が始まりました。
その魔道具は、彼女が長年の冒険で手に入れたもので、とても高価な品々です。
もし無事帰還し、それらの魔道具を売却したのなら、王都に一軒家が建つほどだとか。

一度装備した魔道具は、その者以外は装備出来なくなる…
魔道具は、所有者の魂に刻まれ、はじめて守りの効果をもつものだから。
その為、装備したその瞬間、金銭的価値はなくなってしまいます。

彼女はその魔道具を使うことに何の躊躇もありませんでした。
このふわふわで愛らしい、大好きな青い鳥の命を守ることができるなら、
アイテムボックスが空っぽになったって構わない。
彼女は心からそう思っていたのです。


彼女はセントレイクに借りたギルド拠点の屋根に立ち、
青い鳥を自分の手から飛ばしました。

すると青い鳥は空高く舞い上がり、すぐに彼女の指示に従いました。
その瞳には知恵と信頼が宿っており、青い空に美しい鳴き声が響き渡りました。

「シラクレナ、私たちの目的地…さぁ、行こう!」
彼女は青い鳥に言葉をかけ、屋根から飛び降り、駆け出しました。

彼女はセントレイクの平和と、青い鳥の安全を守るために、
共に調査の旅路へと身を投じました。

呪文

入力なし

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全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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