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ジュネット🍀「いやー、だいぶ過ごしやすい季節になりましたねえ。
あっちの方の屋台で、面白そうなマリオネットの人形劇やってますね。
でもあっちのほうのクレープ屋さんからも、いい匂いがしてくるんですよね....悩ましいですね...どっちに行きましょう...」

---
という一幕ということで...
MAOさんのユーザー企画「よそ見」に参加なのです。
女の子キャラクターたちの中からジュネットに、公園でよそ見をしてもらいました。
タグ「翡翠の織り手ジュネット」で探せるようになっています。
ちびキャラと設定など https://www.chichi-pui.com/posts/c6f65d85-2fc5-4505-8fc8-8509fa5ff36f/

・今回は画風チャレンジ的に、color pencil drawingの呪文を加えて色鉛筆風を目指してみました。比較はおまけに付けた通りですが、これは水彩風やパステル風に比べると顕著に違いは出ないですねー。でもこういう秋の情景を切り取ったような、絵葉書のような1枚には合うかなと満足しています。😊
・ベンチの背もたれが微妙におかしいんですが、構図とキャラの表情を優先してもうこれはいいやということにしています。😹
・企画の趣旨のよそ見ですが、1枚目のメイン作品は looking up と looking away 両方を指定しています。これまで主に使ってきた looking away が体感では成功率が高いような気がします。
・収まりの悪い緑の髪とアホ毛が目印のこのジュネットは設定では19歳、カエデやエリアーヌたち少女キャラクターの中ではやや大人っぽいイメージです。この絵だと女子大生ぐらいに見えて年齢感も丁度マッチしたかなという感じです。😺

モデル:ShiratakiMix XL アプスケ1.2倍+加工
フォント:Inter Display
おまけ:

●#2枚目:メイン作品の呪文そのままに(color pencil drawing:1.4)の色鉛筆風の指定を外したもの。メイン作品は加工も施しているので一概にはいえませんが、こちらも方が若干線が太い感じがします。

●#3枚目:企画お題のよそ見ですが、呪文で looking up (見上げる)だけを指定したもの。視線がこっち来ちゃいました。
他にも looking side もこっちを見ちゃう確率が高かったですね。

●#4枚目:呪文はこの前の作品『スイーツの夢』作品に似たものです。呪文に (color pencil drawing:1.x) を指定しただけでNPに入れないと、こんな風に色鉛筆そのものが描かれてしまうこともあります。🥲
https://www.chichi-pui.com/posts/ae1e849a-ef45-4097-953a-9151f7920e3d/

さてここから幾つかの作品のようにPony系モデルの検証です。呪文の品質系など必要と思われるところを変えて、今度はSeedはランダムにしてやってみました。

●#5枚目:3x3x3mixXL v2: messy hairのぼさ髪が強くなりました。今日は風が強いようです。

●#6枚目: 7th Anime XL-Pony A v1: ややJKぽくかわいい感じになりました。視線はviewerか、微妙にviewerより左か...?

●#7枚目: boleromixPony v1.41: こっち見ちゃいました。年齢感も合ってます。これ再現度が高いですね。

●#8枚目: ebara pony ver2.1: 童顔でたれ目のJKみたいな感じに。胸元がなんかえろーい😹

●#9枚目: MoMoiroPony 1.4: こっち見ちゃいました。かなり癖があるとの情報があるももいろポニー。以前もかなり低年齢化したんですが今回も...丸顔で目もまん丸なので基本こうなっちゃうみたいですね。そして他のモデルでは効いているmessy hairのぼさ髪が効いていません。

●#10枚目: Shining Dream XL: JKぽいですがこれも割と再現度が高いです。このモデルもmessy hairのぼさ髪が効いていません。

●#11枚目: VXP AnimaPonyXL: namiki_jsonさんの作品でよくお見掛けするモデルですぞ(^ω^) 構図もいいしキャラもいいんですが線がかなり太くごちゃごちゃに...😭呪文のどこかがまずそうです。

●#12枚目: WAI-ANI-NSFW-PONYXL v8: ukkrippさんやナオえもんさんや智さんのところで見られる最新モデルですぞ(^ω^) たれ目気味で童顔ですがしっかり出ました。指の破綻もなし。

今回の検証の主題であった、色鉛筆風の画風指定はPony系ではほとんど効かず。以前の水彩パステル風味の検証と同じで、やはり人物がメインで画風指定は効きにくいのかな~と思いました。
今回、キャラクターのジュネットの再現度は割と高かったですね。童顔・たれ目気味なのもあったのは (kawaii:1.2)が強く効いたのかなという気もします。Pony系の強みとして指の破綻も全体的に少ないです。
なお服装の指定は、呪文では赤のカーディガンとフレアスカートを指定しています。1枚目のメイン作品がイメージ通りなのですが...Pony系はどれも、白シャツの上にカーディガン+プリーツスカートのミニスカという制服JKスタイルに寄せていく謎の挙動をしますた😹
うーんPony系ってJKが大得意なんでしょうか...。バストサイズも middle breasts だと大きめになるモデルが多いですねぇ...🙀

【追記】2024年10月5日のデイリー29位、Stable Diffusion XLで8位ありがとうございました~🍁

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 40
  • Scale 7.5
  • Seed 1085074402
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55
  • Noise
  • Steps 40
  • Scale 7.5
  • Seed 1085074402
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55

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全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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