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アマーリア🔯「実りの秋で野菜がたくさん沢山手に入ったので、感謝しなければいけませんね。
さて今日は、みんなで食材を持ち寄って料理してお食事会なのです。段取りを考えていきましょう」
竜ダンテ🐉「あっしの見立てでは、たくさん食べそうな危険人物が何人かいるでやんす。作戦をしっかり立てるでやんす」

---
という一幕ということで...
MAOさんのユーザー企画「秋のちちぷい収穫祭」に参加なのです。
錬金術師で博識、綺麗好きで整理整頓が得意、使い魔のダンテさん共々おそうじも得意なアマーリアは自活能力が高いので、女の子キャラクター達の中では料理が得意な方なのでは...?ということでメイド服バージョンで創ってみました。

アマーリアたちのちびキャラと設定 https://www.chichi-pui.com/posts/c6f65d85-2fc5-4505-8fc8-8509fa5ff36f/
ダンテさんのぷいモンカード https://www.chichi-pui.com/posts/c39765db-78e1-4c12-9cdb-561c946457f7/

■作品の話
・今回は画風の試行ということで、(oil painting:1.1)で油絵風の指定をしています。メイン作品は加工も入っているので一概には比較はできませんが、3枚目が外したものです。他にも強度1.5ぐらいまで試したのですが、う~ん、塗りが若干厚くなったような気がするぐらいでこのモデルだとあまり差はなかったですね。テーブルに静物が置かれて、油絵風の構図はまあまあ再現できたかなと思います。
・使い魔の小さな竜のダンテさんも呪文に入っているのですが、出たり出なかったり絵の中に逃げちゃったり様々でした😂キャラクターがこちらを向いて微笑んでいるのが重要なので1枚目は召喚できていないバージョンです。
 2枚目がダンテさんと一緒に料理の作戦を立てているバージョンです。いろいろやっているとけっこう出るんですが、翼が一対しかなかったり2~3匹に分裂したり天井を飛び回ったり、召喚が不安定でした😂

モデル:ShiratakiMix XL v1 アプスケ1.2倍+加工
フォント:Clicker Script

■収穫に感謝の話
さて収穫祭の秋、実りに感謝する秋ということで、2023年4月に始めてから約1.5年、当方の制作物についての最近の収穫を改めてまとめますと...

2024/09/01ごろフォロワー数が1000人の大台を達成。2024/09/05投稿の『ケモ耳騎士とケモ耳王女:夢エリ &フォロワー1000人突破記念!』にてお知らせ、いろいろお祝いコメントありがとうございました~。
https://www.chichi-pui.com/posts/550d17fd-1cd2-43d2-9bbe-a7c089dc2455/
2024/09/16投稿の『怪盗令嬢エリアーヌ/赤の目の令嬢』にてちょうど400投稿めになりました。
https://www.chichi-pui.com/posts/760283d2-f134-4a3e-ab4b-bea38ecbd343/
2024/09/18投稿の『花朝月夕』で風流なことに月見酒と一緒に2万いいねを達成しました。
https://www.chichi-pui.com/posts/1dbb84ef-bb50-419f-b0d1-47bcacedef01/
翌2024/09/19投稿のちちぷい文化祭『けもみみ生成画面3連発 | 2万いいね達成しました』にていろいろお祝いコメントありがとうございました~。
https://www.chichi-pui.com/posts/c80e3b74-426e-49bb-b85e-4404a51bb70d/

 自己満足で日々妄想を垂れ流している拠点😺ですが、皆様ご来訪ありがとうございます。基本方針はまったく変わっておりません。今後もマイペースで投稿頻度は基本は1日1作かそれ以下、全年齢のみ、一作入魂、こだわりはありありのアリで、作品の中に命と魂と物語の風を吹き込みながらやっていきます。(。・∀・)ノ゙

 なお、比較的AI術師歴が短い方のいいね記念作品で時折お見掛けするような殊勝な心掛け、「皆さんに少しでも多くの"いいね"が貰えるような作品作りに向けてこれからも努力します!」というような立派なことは申し上げません。 ( 。•̀_•́。)キリッ
 これは商業作品でなくて趣味の活動で、僕は今まで別ジャンルでイメージの中に存在したキャラクターや新しく創ったキャラクター達に命と魂を吹き込み、絵の中に蘇らせたい...という、AIイラストに入門したときから変わっていない内的欲求を根底に活動しているからです。いいね数にこだわりすぎると病んでしまうので、自分が好きな作品、納得できる作品を創るほうが大事ですよね。
 ある程度迷走したりのフェーズを経て、ある程度達観したようなフェーズ以降におられる(と思う)、多くの方のキャプションやコメントの意見で見かけますが、結局は自分の好きなものをマイペースで創るのが一番である...というのはほんとに真理だなあと思う所です。
 ちちぷいでもX(Twitter)などでも時折見聞きしますが、短い期間でハイペースでやりすぎて結局燃え尽きてしまう...というケースは時々あります。AIイラストはフル人力の創作活動に比べると制作頻度のペースを上げられるので、このへんは注意しないといけないなあといつも思います。

【追記】2024年10月3日のデイリー14位、Stable Diffusion XLで3位ありがとうございました!🌟

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 30
  • Scale 7.5
  • Seed 3437995652
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55
  • Noise
  • Steps 30
  • Scale 7.5
  • Seed 3437995652
  • Sampler DPM++ 2M Karras
  • Strength 0.55

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全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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