NoobAI-XLのアーチストタグ検証してみた
使用したAI
Stable Diffusion XL
企業がお金かけてトレーニングしたIllustrious-XLを別企業がさらにお金をかけてトレーニングしたNoobAI-XL (NAI-XL)
先日Ver1.0が公開されたので検証してみました。NovelAI(NAI)の様に構図に強く絵師名、キャラ名がよく利くと評判ですね
今回検証したのはアーチストタグの検証です。Danbooru2023_artist tagをワイルドカードで使えるようにしたのでそれを使ってランダムに3名の絵師を追加しての生成です。一人だと露骨に絵柄が出ますので3名くらい混ぜておけば違う絵柄になります。
これほぼ無限に違う顔が出ますので安定させる為には、気に入った絵柄やキャラの出たプロンプト使って出力絵からLoRA作って安定させるのが良さそうです
検証方法
1枚目は私がFLUXで生成した画像で、これを使ってTaggerで出したプロンプトでの生成です
2-3枚目はアーチストタグ無しで品質タグbest qualityをプラスし、ネガティブにworst quality, low quality
4-7枚目がワイルドカードで artist:__Danbooru2023_artist__,__Danbooru2023_artist__,__Danbooru2023_artist__, を入れランダムに3名のアーチストタグ入りです
先日Ver1.0が公開されたので検証してみました。NovelAI(NAI)の様に構図に強く絵師名、キャラ名がよく利くと評判ですね
今回検証したのはアーチストタグの検証です。Danbooru2023_artist tagをワイルドカードで使えるようにしたのでそれを使ってランダムに3名の絵師を追加しての生成です。一人だと露骨に絵柄が出ますので3名くらい混ぜておけば違う絵柄になります。
これほぼ無限に違う顔が出ますので安定させる為には、気に入った絵柄やキャラの出たプロンプト使って出力絵からLoRA作って安定させるのが良さそうです
検証方法
1枚目は私がFLUXで生成した画像で、これを使ってTaggerで出したプロンプトでの生成です
2-3枚目はアーチストタグ無しで品質タグbest qualityをプラスし、ネガティブにworst quality, low quality
4-7枚目がワイルドカードで artist:__Danbooru2023_artist__,__Danbooru2023_artist__,__Danbooru2023_artist__, を入れランダムに3名のアーチストタグ入りです
呪文
入力なし
