刀剣女子① 全て遠き理想郷アルトリア

2026/06/19

使用したAI ちちぷい生成機能

1枚目がBONSAI、2枚目がLILY、3枚目がChatGPTです
いつかやろうと思っていた個人的に勝手に選んだ刀剣女子の一人目はセイバーことアルトリア・ペンドラゴンです。

呪文

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イラストの呪文（プロンプト）

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文（ネガティブプロンプト）

入力なし

Steps 30
Scale 7
Seed 577290140
Sampler DPM++ 2M Karras
Strength 0
Noise 1

Steps 30
Scale 7
Seed 577290140
Sampler DPM++ 2M Karras
Strength 0
Noise 1

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ComfyUIでプロンプト入力を楽にする

全体公開

ComfyUIでプロンプト入力を楽にしてくれるカスタムノードを３種紹介します。私がComfyUIに移行する際、困ったのがプロンプト入力です。色々検索して見つけたカスタムノードですので、皆さんのお役に立てば嬉しいです。１枚目の画像は、３種のノードを並べた状態です。上から順に、１．ComfyUI-CSV-Loader 　　URL：https://github.com/Philip-Combs/ComfyUI-CSV-Loader 　　ノード：Load ****** CSV　（******はCSVファイル名）１０個のCSVファイルがあり、それぞれに対応したノードがあります。 WebUIでスタイル機能を使っていた方は移行が可能です。 ※WebUIのスタイル編集では改行（\n）が入れられましたが、CSV Loaderでは使えません。　移行する際は注意して下さい。２枚目の画像の様に、CSV項目がリストとして表示されるので、選べばOKです。なお、CSVファイルを編集（行の追加・削除など）した場合は、ComfyUIの再起動が必要です。個人的には任意のファイルが使えた方が有難かったのですが、見つかりませんでした。２．ComfyUI-PromptPalette 　　URL：https://github.com/kambara/ComfyUI-PromptPalette 　　ノード：Prompt Palette プロンプトをチェックボックスで選択できるようになります。３枚目の画像の様に「Edit」ボタンを押して、プロンプトの情報を自分で入力します。「line-break」はデフォルトで「true」に成っていますが、「false」にした方が使いやすいと思います。 ※trueの場合、項目毎に改行が入ります。複数のノードを芋づる式に繋げるチェイン接続が可能です。プロンプトの項目毎に分けて作っておくと管理がしやすいです。 ※多分裏技だと思うのですが、単語の後ろに"//"を付けて関係ない単語を入れておけます。英単語だけでは心配な場合は日本語訳を入れておけば助かりますｗ４枚目の画像の様に出力結果に影響しません。正しい使い方では無いと思うので自己責任でお願いします。３．ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　URL：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　ノード：GoogleTranslateTextNode ５枚目の画像、ここではGoogleの翻訳ノードを使っていますが、翻訳サイト毎に数ノードあります。「manual_translate」を「false」にしておくと実行時に自動翻訳してくれますが、事前に確認したい場合は、「true」にしてから「Manual Trasnlate」（綴りが間違ってますねｗ）ボタンを押して下さい。 ※「to_translate」で英語以外にも翻訳可能です。　なので、日本語（ja）にも戻せます（多少意味合いが変わる事が多いですｗ）。７枚目の画像は、各ノードからの出力を一つのプロンプトとしてまとめる例です。結局文字列なので、テキスト結合ノードで結合してしまえばＯＫですｗお好きな物をお使いください。