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散歩途中のティータイム《Stable Diffusion XL版》

使用したAI Stable Diffusion XL
プロンプトの基本は「散歩途中のティータイム」とほぼ同じ。髪色を二重括弧でより強調したくらい。
ちちぷい生成機能で作ったのと比べて、えっちさは消えました。残念。
ただ2枚目はテーブルの上にいた仔猫が消えましたね。それと、共通することですが背景描写がどうにもボケて崩れる。
この辺りはやはり人間の手描きに劣る部分かも知れないです。

作画指定書とかの作成経験から言うと、メインとなる参考画像を提示して視点・アングルを矢印で指定したり、背景の参考画像
になる写真をいくつも注釈付きで添付するので、作画精度が画像生成AIとまるで違うのはよく分かるんですけど。
既存背景を流用する場合、背景屋さんが3Dモデルを作ってる場合は2Dで指示通りのアングルに出力し直して監修するだけで
済んだこともあったんですけどね。手描きだとアングル修正するだけでも大変だし。アニメもまあ似た感じかな?
私がよく頼んでる背景屋さん・スタジオのいくつかにも3D専門で作業する人がいます。

コミックで背景を3Dモデルで作ってたのは……私が知ってるのは赤松健さんくらいかな? 「ネギま!」の頃とかそうでしたね。
確か当時からLightWave3Dでポリゴンモデル作ってたはず。2003年連載開始なので、もう四半世紀近く前です。
コミックでもパースと形の正確さ、線の太さの均一さに注目すると、使用されてる箇所が良く分かります。

最近のコミックなら作画自体がPC上での作業割合増えてるし、3Dを活用してる人はもっと増えてるでしょう。
これにテクスチャーとかセルシェーディングを施すとあら不思議、コミックでも十二分に通用する背景になります。
当然、モデルを厳密に組み立てることとか、ストーリー・画風に合うように活用するとか、細かな擦り合わせは必要です。

BlenderとかShade3DとかMAYAとか、機能や価格によって色々なソフトがありますけど、Photoshopみたいに業界標準化
されてるようなソフトも無いのでね。せめて標準3D用モデルを作って、それを共通で扱えるようにはして欲しいかも。

今も一応あることはあるんですよ? 使用用途に分けて最低でも6つ。せめてJPEG/PNG/PSD並みにもっと統一してよ。
 FBX (.fbx):ゲーム開発やアニメーションで最も普及しているAutodesk標準形式
 OBJ (.obj): ジオメトリ(形状)データのみを扱う汎用形式、ほとんどのソフトが対応してる
 GLTF/GLB (.gltf/.glb):WebやAR/VRで標準的に使われる軽量・高速なオープンフォーマット
 STL (.stl):3Dプリント業界のデファクトスタンダードでポリゴン形状のみをデータ化
 STEP/STP (.step):機械設計、製造業でCAD間のデータを交換するための標準形式
 VRM (.vrm):VTuber、人型アバターなど人型3Dモデルに特化したVR向け形式


モデル:Hinata v2
LoRA:Detailed Cute Style v2.0、Background Enhancer [SDXL]、Quality Booster SDXL
  ※Detailed Cute Style v2.0以外は商用利用可能

「high-res」以下の最後の2行はLoRA追加時に自動追加されたプロンプトです。


【追記】
2026年1月26日のStable Diffusion XLデイリーランキング13位いただきました。ありがとうございます。

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 30
  • Scale 5
  • Seed
  • Sampler Euler
  • Strength
  • Noise
  • Steps 30
  • Scale 5
  • Sampler Euler

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ComfyUIでOpen Pose Editorを使う

全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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