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多忙な開発作業の合間、一体どこにそんな時間があるのか……。
『ドラゴニア・ロジック』の開発室のメインスクリーンには、今、別スタジオが制作した超大作バトロワゲーム『レジェンド・オブ・アリーナ』の対戦画面が映し出されています。そこには、全プレイヤーの頂点、SSSランクとして君臨するチカのアバターの姿がありました。

🎮 降臨:黄金の重姫
画面の中のチカは、いつもの紫のボブカットはそのままに、背中からは眩い黄金の翼(黄龍の加護)*を広げ、しなやかな尻尾を揺らしています。
服装は動きやすさを重視したラフなスポーティスタイル。足元はドラゴニア・アーセナル製の特注スニーカー。そしてその手には、彼女の「質量攻撃」の美学を体現した、金色に輝く巨大なモーニングスターが握られていました。
「……重力計算、完了。あそこに固まってるやつら、まとめて『地面と仲良く』させてあげる」

🛡️ 守護者たち:最強のサポートチーム
チカの周囲を固めるのは、もちろん『ドラゴニア・ロジック』のメンバーたちです。

NO_NAME(観戦&指示役):
チカの隣でポテトチップスをかじりながら、モニターを凝視。「チカ、3時方向からスナイパー。……あ、もういいや。ネネ、今の弾道データ、ジャミング(妨害)しといて」

ネネ(ゲーム内・索敵担当):
ゲーム内では、電脳経絡拳を応用した超広域スキャナーとして随行。「……いた。点穴(マーキング)完了。チカ、そこ。ツボ(座標)は突いたから、あとは叩き潰すだけ……」

ミオン(ゲーム内・バフ担当):
「いくよー! テンション爆上げ、黄金のレクイエム!」と叫びながら、超低周波の応援歌を響かせる。チカのモーニングスターの威力が、音波の共振で2倍に跳ね上がる。

🔨 黄金の「お掃除」タイム
ネネの索敵とミオンのバフを受けたチカが、黄金の翼を一閃させ、上空へと急上昇します。
「逃がさないって言ったでしょ! 『黄龍・質量崩壊(グラビティ・フォール)』!」
黄金のモーニングスターが空中で巨大化し、隕石のような速度で敵チームの頭上に叩きつけられます。物理演算の鬼である彼女は、ゲーム内の遮蔽物や地形の耐久値を完璧に把握しており、敵が「絶対に安全」だと思っていた防壁ごと、粉々に粉砕してしまいました。
「ふん、計算通り。……今の、リナ様見ててくれたかな?」

🥤 プレイ後のひととき
「チャンピオン! さすがチカ、16連射の指先より速い一撃だったよ!」
ポポがキンキンに冷えたスポーツドリンクを差し出すと、チカは黄金の翼をパタパタとさせて、少し照れくさそうに笑います。
「……別に、これくらい普通だよ。NO_NAMEの指示が正確だっただけだし、みんながサポートしてくれたからだし……」
そう言って、チカは隣で「次は私の番」とコントローラーを奪おうとするNO_NAMEに、「あ、ちょっと! まだ私のリザルト画面、リナ様にスクショして送ってないんだから!」と、姉妹のような小競り合いを始めるのでした。
開発室の空気は、戦場とは思えないほど温かく、信頼に満ちています。

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 50
  • Scale 10
  • Seed 1578071988
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0
  • Noise 1
  • Steps 50
  • Scale 10
  • Seed 1578071988
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  • Strength 0
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ComfyUIでデティールアップしよう
5

ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 1枚目の画像は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、2枚目の画像です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、3枚目の画像のパターン2の組み方です。 ※上(画像4枚目)と下(画像5枚目)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4枚目) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 1枚目の画像の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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