10単語でAI任せ 1

2025/05/20

使用したAI Stable Diffusion XL

ユーザー主催投稿企画：10単語でAI任せ♪
https://www.chichi-pui.com/events/user-events/03028296-fa0b-f6c9-d175-a6d14979bdae/

LoRA、Embeddings、Hires. fix(高解像度補助)(一部外し忘れで使ってるかも)、ADetailerなどの機能を使わない
純粋にチェックポイント(モデル)の能力が活きる企画。
その上で10ワードという限られた中で良い(面白い)画像を作ろうと思うとワードの知識量も鍵になる。
(如何に効果的・効率的にAIに指示を出せるか)

ネガティブプロンプトのbad anatomy以降はランダムで指定 (後ろにsimple background, looking at viewerが付くことも)
プロンプトはmasterpieceの行が品質系としてワード数ノーカウント

＞smile等のイラストに添えるシチュエーションも品質扱いとします。
どこまでを品質系として扱うのかが難しいけど
画像の構図や見た目に直接影響のあるものは非品質系としてsmileなどの表情・感情系もワード数としてカウント。

・2枚目以降のプロンプト
masterpiece, best quality, amazing quality, ultra-detailed, 8K, very aesthetic,
(cinematic shot:1.5), (beautiful girl:1.2), blush, [kanzashi,:0.125] looking inside, clear sky,

(beautiful girl:1.2), straight hair, (motion blur:1.2), close-up, (cinematic shot:1.5), bokeh,
masterpiece, best quality, ultra-detailed
※close-upを1語とカウント

(girl:1.2), (using long sword:1.1), (flat color:1.5), (cinematic lighting:1.6), (amazing shading:1.6),
masterpiece, 8K

masterpiece, best quality, ultra-detailed, very aesthetic,
(cinematic shot:1.6), (amazing shading:1.6), bokeh, (priestess girls:1.5), (using drinking glass:1.6),

masterpiece, amazing quality, ultra-detailed, very aesthetic, absurdres,
(girl:1.2), (evil grin, glowing eyes, dark aura:1.5), (crawling:1.1), vanishing point

masterpiece, best quality, amazing quality, ultra-detailed, 8K, very aesthetic,
(beautiful girl:1.4), blush, (driving jeep:1.4), (text:1.1), (speed lines, emphasis lines:1.3),

masterpiece, best quality, amazing quality, ultra-detailed, very aesthetic, absurdres,
(amazing shading:1.5), (beautiful girls:1.2), two side up, striped thighhighs, (wariza:1.1),

masterpiece, amazing quality, ultra-detailed, 8K, very aesthetic,
(flat color:1.5), (girls:1.5), (grin, happy, happy aura:1.5), (double finger gun:1.3),

(girl:1.5), (serious:1.3), serafuku, shiny loafers, [fur-trimmed gloves,:0.25] (dynamic pose:1.1), (text:1.1),
masterpiece, amazing quality, absurdres
※fur-trimmedを1語とカウント

masterpiece, amazing quality, ultra-detailed, very aesthetic, absurdres,
(flat color:1.8), bokeh, (yuujo girl:2), (expressionless, clear face:1.6), (dynamic pose:1.2),

(gyaru:1.4), (smile, happy, excited, happy aura:1.5), (claw pose:1.3), (speech bubble:1.2),
masterpiece, ultra-detailed, very aesthetic

呪文

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イラストの呪文（プロンプト）

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文（ネガティブプロンプト）

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ComfyUIでOpen Pose Editorを使う

全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。今回使ったカスタムノード（画像１と画像５の茶色のノード）・ComfyUI-openpose-editor URL： https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor 　Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL： https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 　Render Pose JSON (Human) 　OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像２の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります（重要　JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で）。　初めて使う時は注意して下さい。　一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。　なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像３：「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。　抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい（重要）。「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像４：実行例です。そこまで追従してくれませんねｗ Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります（画像５）「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。