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切り札は最後まで取っておかず💦使える時に速攻ぶっぱした方は良い!と教えてくれた偉大な最強ロボ!それが「雷のオムザック」

使用したAI その他
まだ、当時10代のキッズ(多分?中学生)だった私に、「切り札は最後まで取っておかず💦使える時に速攻ぶっぱした方は良い!」という素晴らしい教訓を教えてくれた最強ロボ!?それが今回投稿した「雷のオムザック」ちゃんです♪。

雷のオムザックは、ロボアニメとしてガ〇ダムシリーズ程の知名度はないと思いますが?当時、私と数人のオタク友達が大好きだったOVAアニメ「冥王計画ゼ〇ライマー」の最強になれたかもしれない?💦すっごいロボなんです😆♪

約35年前の古いアニメとはいえ、ここからはちょっとネタバレ注意なんですが?・・・

雷のオムザックちゃんは、最終決戦で切り札のプロトン・サンダー(原子核破砕砲)、とっとと使って💦ぶっぱなしていれば、この世の支配者に多分?なれていたんですよ!?。
あの時、とある理由で絶不調の天のゼ〇ライマーに「我ら二体が手を組めば、この世に敵はない!」とか馬鹿な交渉する必要なかったんです!?(まあ、そーゆう性格になるよう遺伝子レベルで細工されていたのですが?💦)。
だってあの時点で、天さえ原子の塵に変えて倒していれば、後の脅威は、「地のディノディロス」と「山のバーストン」だけ、地は雷に惚れてますから💕黙って死んでくれるでしょうし?山の切り札は、雷が消滅させた米軍と同じ核ミサイルですからプロトン・サンダーで一瞬で消滅ですよ😆ww。

だから、月のローズセラヴィーが惜しげもなく自分の最強兵器!Jカイザーをぶっぱした!みたいに、プロトン・サンダーを使っていれば?・・名実ともに最強になれたのに?😭💦雷のオムザックちゃんは切り札を使い損ねた💦悲しき最強?ロボなんですよ😭💦。

あと、背景の水彩画ロボはGeminiのbananaちゃんに作ってもらい、イメージキャラの雷獣娘ちゃん融合&文字関連&高画質化はReferenceProちゃんにやってもらいました♪。

二次創作 デイリーランキングの14位に入ることができました。
閲覧してくれた皆さん、本当にありがとうございます。

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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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