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アマーリア🔯「わたしは中華街に行くことはあってもこういう格好はほとんどしないのですけど...😓
う~ん、本当に似合っているでしょうか??😳」

---
という一幕ということで....
ちちぷいフレンズの中心のマルチビタミンさんの企画「#ファッションショー」の投稿3つめです。
https://www.chichi-pui.com/events/user-events/540ea1a3-a226-3b8a-823f-05fcd87906d6/
誰ですか? という感じですが、ちちぷいスクールのお助けメイドに行ったり錬金術の雑誌の表紙を飾ったり、最近は使い魔の竜のダンテさんも顕現に成功した星の杯の探索者アマーリアです。Cheongsamの呪文でチャイナ服を着てもらいました。hair ban の呪文を追加してお団子ヘアーにして、トレードマークのヘアバンドは残しています。
彼女は名前はイタリア語だし欧州出身という設定で、european clothes でヨーロッパっぽい服やクラシカルメイドの服装が多く、亜麻色の髪とグレーの瞳に準じて落ち着いた色合いの服装が多いです。だいぶ雰囲気が変わりました。sparkles の効果で目がキラキラしているはずですが、なんとなく目を白黒させているようにも見えるかも...(笑)

モデル:YakiDofuMix v1
フォント:Poppins

おまけ:こちらも同一呪文で様々なモデルを試してみました。
2枚目:HimawariMix v9:ツインお団子の中華風お嬢さんに。
3枚目:HimawariMix v10:低年齢化します。ヘアバンドが残っているのでまだ同一人物に見える...かな。
4枚目:FloraMix v10a:こちらもツインお団子でキャラ同一性は維持、かわいめでアリです。
5枚目:MeinaMix v10:この辺から別人感が上がってきます。年齢感が上がってアジアのお嬢さんに。
6枚目:BrainDance BD071:中央アジア高原地方(想像)のお方に。
7枚目:BlazingDrive v13md:中国~モンゴルあたり(想像)とかのお方に。これは髪が綺麗に出ました。
8枚目:Agelesnate v2_4:こちらもアジアのお嬢さんに。これから雷撃の魔法を出します。(嘘)
9枚目:blue_pencil v10:これもかわいく出ました。頭身がかなり高めですね。
10枚目:ShiratakiMix v1:やはりツインお団子のアジアのお嬢さんに。
11枚目:IrisMix v80:完全にロリキャラ化します。
12枚目:最初のYakiDofuMixのまま:Cheongsamの代わりにchina dressの呪文を使うとスリットがおセクシーになってしまい、没にしたものです。
改めてWikipediaを調べたりしたのですが、チャイナドレスって完全に和製英語なんですね。でも生成AIは英語として認識するところが面白い。

ということで、AIイラストで西洋設定のキャラクターに東洋風の格好をさせると別キャラ感がマシマシになるっぽいというとが分かりました。

【追記】週末にどーんと伸びまして2024年3月30日のStable Diffusionデイリー2位、全体デイリー4位を頂きました!🎉2日連続でTOP10入りとはファッションショー効果すごい✨そして自分の作品の中で恐らくいいね最高記録が更新です。多数のアクセスありがとうございました~😸
【追記】2024年3月31日のStable Diffusionデイリーランキング14位継続でした。いいねが100に行きそうで最高記録です!🎉

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 40
  • Scale 7.5
  • Seed 1256858010
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0.55
  • Noise
  • Steps 40
  • Scale 7.5
  • Seed 1256858010
  • Sampler DPM++ 2M SDE Karras
  • Strength 0.55

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ComfyUIでOpen Pose Editorを使う
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全体公開

先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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