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委員長ちゃん「雪音さん、お待ちしておりました。ようこそ我が学校の図書館へ! どうかゆっくりしていってください。
最近お誕生日を迎えられたとかで、おめでとうございます。ほんの気持ちですがこの花束をお受け取りください」
雪音さん「まあ、こんなきれいな花束をご丁寧に…ありがとう存じます。まあ、綺麗なお花…この白いお花は何という名前のお花なのでしょう?」
委員長ちゃん「これはスノードロップというちょうど今くらいの季節に咲く花で、名前に『雪の雫』とか『雪の中で咲く真っ白な花』って意味があるんです。雪音さんのお名前にも雪音さんご自身にもとてもお似合いのお花だと思いますよ」

しおり「で、ゆかなからお客さんの案内を頼まれたんだけど、私の読書に付き合いたいとか変わってるわね。和風で可愛い子だと思うんだけど、なかなか一筋縄ではいかない感じかしら」
雪音さん「こちらの学校の図書委員会で一番熱心に読書をされる方だと委員長さんから伺いまして、さぞ面白い本や読み方などを色々ご存知なのか、と思いましたので」
しおり「まあ読書量は他の人には負けてないと思うけど、のべつまくなく読むただの雑食だけどね。この辺りなら本は整理されてないけど何か読みたい題材とかあれば探してあげられ…、あら、もう読みたい本を見つけたのね」
雪音さん「ええ、この雪を題材にした物語、一度きちんと読んでみたかったものですから」
しおり「そう、それは良かったわ。ゆっくり読んでいってね。あ、椅子を用意してあげるわ。着物で床にベタ座りなんてさせられないから」
雪音さん「まあ、ありがとうございます。お優しい方なのでございますね」
しおり「そう? 人として普通のことをしてるだけのつもりだけど(苦笑)」

12~2月誕生日FA企画、魅力的な子がたくさん募集がかかっている中で今回はいわしまんさんのとこの天乃原雪音さんでファンアートを作らせていただきました。
雪音さんは和風な黒髪ロングヘアということですがもちろん眼鏡三つ編みになっていただきました(苦笑)。プロンプトはおしくらカードのものから一部修正の上で使わせていただきました。ありがとうございます。

誕生日を記念してのFAということでケーキか花束か…雪音さんにケーキを食べてる様はちょっとイメージしにくいのもあって花束を持つ方向で。今回はスノードロップという花で花束を作ってみましたが白い花はでてくれましたが花そのものはまあまあ良く出来てくれた一方で花が頭を垂れるように下を向いているところまでは再現はできてませんでしたね、さすがに(苦笑)。

QILINによる生成メイン、7・8枚目は外部生成です。
トップ絵~4枚目は雪音さんに花束を贈ったところ。トップ絵は雪音さんがやや幼めということで三つ編みを2本にしようとプロンプトで「twin braids」とすべきところsを忘れたためtwinという単語はあるものの三つ編みが1本になってしまったもの。修正したものもすぐ作りました(2枚目)がトータルの雰囲気でトップ絵を決めましたね。
雪音さんは背が低めでやや幼い印象、ということで「little」で体型を調整しているとのことでしたが、ちちぷい生成のQILINでは「little」を入れると4枚目のようにかなりの幼さだったため他では入れませんでした。うちの子でも同じように調整を入れてる子がいますが結構子供っぽくなるのである程度予想はしておりましたが。
5・6枚目は案内役を務めるしおりさんがサボりで本を読んでる時と同じような雑然とした整理されてない本が積み上げられているような状況で椅子に座って本を読んでる天音さんで。本を読むのは好きそうなイメージなので、こちらのシチュエーションを作りたくて図書館を舞台にしたところはありますね。7・8枚目の外部生成も同じ状況での生成でした。
3・5・8枚目は本来の黒髪ロングヘアの雪音さんとしての生成です。実際に作ってるのはこちらで眼鏡三つ編みはそこから変化させるように作っていますね。


FAお礼絵…希望します
リクエスト…せっかくなので同じ2月生まれでFA募集もかけているうちのしおりさんと雪音さんとご一緒できればと思います。こちらのFAでは眼鏡三つ編みで図書館で読書という「こちらのテリトリー」で作ったので「雪音さんのテリトリー」でお願いしたいです。↓

【誕生日FA募集】ハッピーバースデーしおりさん
https://www.chichi-pui.com/posts/c9c2b731-60d1-47d7-ba88-829144ae5f99/

#あの子と一緒にハイチーズ 企画についてはどちらでも。共演希望ですが企画の方にはこだわらないです。

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

入力なし
  • Steps 30
  • Scale 7
  • Seed 1168066034
  • Sampler Euler a
  • Strength 0
  • Noise 1
  • Steps 30
  • Scale 7
  • Seed 1168066034
  • Sampler Euler a
  • Strength 0
  • Noise 1

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先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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