1983夏（日産パルサー）

2026/06/21

使用したAI ChatGPT

デタラメで故郷の駅を美化したイメージです。
よろしくお願いします。
日産パルサーは、父が乗ってました。
人物のモデルは美化したイメージな両親です。
1枚目と2枚目はChatGPT。
3枚目以降はGIminiです。
5枚目原画を元に修正。
GImini作画をChatGPTで南延岡駅のネット写真呼び込ませて完成。
金網フェンスがデタラメてす。
父の日に、AIイメージの作画がだいたい出来たので良かったです。
実際の駅前とAI作品のイメージが違いますので。
その後、日産パルサーの影響があって、私は、日産サニーを購入しました。

呪文

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イラストの呪文（プロンプト）

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文（ネガティブプロンプト）

入力なし

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ComfyUIでプロンプト入力を楽にする

全体公開

ComfyUIでプロンプト入力を楽にしてくれるカスタムノードを３種紹介します。私がComfyUIに移行する際、困ったのがプロンプト入力です。色々検索して見つけたカスタムノードですので、皆さんのお役に立てば嬉しいです。１枚目の画像は、３種のノードを並べた状態です。上から順に、１．ComfyUI-CSV-Loader 　　URL：https://github.com/Philip-Combs/ComfyUI-CSV-Loader 　　ノード：Load ****** CSV　（******はCSVファイル名）１０個のCSVファイルがあり、それぞれに対応したノードがあります。 WebUIでスタイル機能を使っていた方は移行が可能です。 ※WebUIのスタイル編集では改行（\n）が入れられましたが、CSV Loaderでは使えません。　移行する際は注意して下さい。２枚目の画像の様に、CSV項目がリストとして表示されるので、選べばOKです。なお、CSVファイルを編集（行の追加・削除など）した場合は、ComfyUIの再起動が必要です。個人的には任意のファイルが使えた方が有難かったのですが、見つかりませんでした。２．ComfyUI-PromptPalette 　　URL：https://github.com/kambara/ComfyUI-PromptPalette 　　ノード：Prompt Palette プロンプトをチェックボックスで選択できるようになります。３枚目の画像の様に「Edit」ボタンを押して、プロンプトの情報を自分で入力します。「line-break」はデフォルトで「true」に成っていますが、「false」にした方が使いやすいと思います。 ※trueの場合、項目毎に改行が入ります。複数のノードを芋づる式に繋げるチェイン接続が可能です。プロンプトの項目毎に分けて作っておくと管理がしやすいです。 ※多分裏技だと思うのですが、単語の後ろに"//"を付けて関係ない単語を入れておけます。英単語だけでは心配な場合は日本語訳を入れておけば助かりますｗ４枚目の画像の様に出力結果に影響しません。正しい使い方では無いと思うので自己責任でお願いします。３．ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　URL：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 　　ノード：GoogleTranslateTextNode ５枚目の画像、ここではGoogleの翻訳ノードを使っていますが、翻訳サイト毎に数ノードあります。「manual_translate」を「false」にしておくと実行時に自動翻訳してくれますが、事前に確認したい場合は、「true」にしてから「Manual Trasnlate」（綴りが間違ってますねｗ）ボタンを押して下さい。 ※「to_translate」で英語以外にも翻訳可能です。　なので、日本語（ja）にも戻せます（多少意味合いが変わる事が多いですｗ）。７枚目の画像は、各ノードからの出力を一つのプロンプトとしてまとめる例です。結局文字列なので、テキスト結合ノードで結合してしまえばＯＫですｗお好きな物をお使いください。