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ドラゴン、いい奴だった

使用したAI ちちぷい生成機能
過去のイラストの続きです。ChatGPTさん監修のもとそ、ありきたりな物語も作ってみました。
4.(今回)ドラゴン、いい奴だった
「……久しぶりの客人だな」
低く響く声に、思わず息を呑む。
「そんなに緊張せずともよい」――どう見ても油断させる気しかしない。
でも、逃げたら終わりだ。私はじっとドラゴンを見返した。
「わしはこの地の番人じゃ。おぬし、あの扉を見たか?」
こくり、と頷く。
「では問おう。扉の向こうへ行く気はあるか?」
扉の向こう――その言葉に胸がざわつく。
「……そこに何があるの?」
思わず聞き返すと、ドラゴンは小さく笑った。
「それを知らずに来たのか。まあよい。行けば分かる」
やっぱりそういうやつか、と内心で肩をすくめる。
「扉、開かなかったんだけど。それ、鍵でしょ?」
視線を水晶に向ける。するとドラゴンは、ゆっくりと首を縦に振った。
「わしを見て逃げぬ者は久しい。おぬしは合格じゃ」
次の瞬間、その巨大な手が差し出される。そこには、あの八角形の水晶が静かに輝いていた。
「持っていくがよい」
一瞬ためらい、それでも私は手を伸ばす。指先に触れた水晶は、温かく脈打つように光っていた――まるで、これからの運命を示すかのように。

過去作も物語を当ててみました。
1.遺跡発見
https://www.chichi-pui.com/posts/ca6572ec-05db-40cc-a3ea-5a03a729d03c/
ジャングルの奥深く、湿った空気の中で私は足を止めた。目の前にそびえるのは、岩山を削り出したような巨大な神殿遺跡。蔦に覆われながらも、その威厳はまったく失われていない。
「おお……これは、宝のにおいがする」
思わずつぶやく。金はない、仲間もいない。だけど、その分取り分は全部私のものだ。胸の奥で期待と不安が入り混じる。こういう場所には、大抵お宝と同じくらい厄介な仕掛けや番人がいるものだ。でも引き返す理由にはならない。
むしろ燃える。
私は帽子を押さえ、腰の剣を軽く叩くと、薄暗い入口へと一歩踏み出した。奥から流れてくるひんやりとした空気が、これから始まる冒険を告げていた。

2.扉発見
https://www.chichi-pui.com/posts/ffefd615-adf9-4606-bc89-3b39e3c0f4d8/
遺跡の奥へ進むと、いくつもの洞窟が口を開けていた。少し迷ったけど、
「まあ時間はあるしね」
と肩をすくめ、私は中央の洞窟を選ぶ。
こういう時、真ん中が“当たり”って相場が決まってる。しばらく進むと、視界が一気に開けた。思わず息をのむ。天井には無数の光――まるで星空が閉じ込められているみたいに、洞窟全体が淡く輝いていた。
その中心に、黒い岩でできた巨大な扉が鎮座している。表面にはびっしりと古代語のような文字。
「……この扉は!」
思わず声が漏れる。いかにも“当たり”っぽいじゃないか。にやりと笑って手をかけるが、押しても引いてもまったく動かない。
「うそでしょ、びくともしないんだけど……」
眉をひそめる。
仕方なく文字を眺めるけど、さっぱり読めない。そんなとき、視線が扉の中央に吸い寄せられた。
ぽっかりと空いた八角形の穴。
「……なるほどね。これは鍵が必要ってわけか」
私はランタンを掲げながら、小さくつぶやいた。

3.ドラゴンに遭遇
https://www.chichi-pui.com/posts/66e53bf7-62ec-4864-8a3e-95a3e214e14c/
周囲を見回しても鍵らしきものは見当たらない。
「仕方ない、いったん戻るか……」
小さくため息をつき、来た道を引き返す。
次に選んだのは右端の洞窟。少し進むと、再び大きな空間へと出た。
中央には古びた宝箱、そしてその手前には――淡く光る八角形の水晶。
「……ビンゴ、ってやつ?」
思わず口元が緩む。さっきの扉の穴とぴったり同じ形。これが鍵で間違いない。
警戒もそこそこに、一歩、また一歩と近づく。宝と鍵が同時に手に入るなんて、今日はついてる。そう思った、その瞬間だった。
ふと、違和感に気づいて顔を上げる。
「――あっ」
視線の先、暗闇の奥でゆっくりと開く金色の瞳。巨大な影が、静かに息をしている。翼、鱗、鋭い牙――どう見ても、ドラゴンだ。完全に、縄張りのど真ん中に踏み込んでいた。
「……やっちゃったな、これ」
宝に気を取られて、警戒を怠った自分に内心で悪態をつく。けれど今さら後戻りはできない。ドラゴンの唸りが低く響く中、私はじり、と剣の柄に手をかけた。

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

入力なし
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ComfyUIでデティールアップしよう
5

ComfyUIでデティールアップしよう

全体公開

WebUIには拡張機能の ADetailer が有りましたが、ComfyUIにもカスタムノードがあります。 使用するのは、下記の2つのカスタムノード 1.ComfyUI Impact Pack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack 2.ComfyUI Impact Subpack URL: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack Impact Subpackからは、  UltralyticsDetectorProvider を使います。 Impact Packは、組み方によって使うノードが異なります。 共通  SEGM Detector (SEGS) パターン1  FaceDetailer  Detailer (SEGS) パターン2  FaceDetailer (pipe) / FaceDetailer(どちらか)  Detailer (SEGS/pipe)  ToBasicPipe  BasicPipeToDetailerPipe & AnyPIPEToBasic / FromBasicPipe_v2(どちらか)  KSampler (pipe)(使わなくても可) を使います。 画像1は、パターン1の組み方です。 茶色になっているノードがImpact Packのノードです。 Impact Packのノード部分を拡大したのが、画像2です。 接続自体は対応する接続点どうしを繋ぐだけなので、簡単ですねw パターン1の接続の場合、線の数が多くなります。 この後Detailerを追加しようとすると接続が大変です。 この問題を解決するのが、画像3のパターン2の組み方です。 ※上(画像4)と下(画像5)は使っているノードが違うだけで、同じ動作をします。 パターン2では、pipe という機能を使用します。 pipeには複数の情報線を一つに纏めて送る機能があり、パターン1で煩雑だった接続を簡単にしてくれます。 なお、Impact Packに含まれる KSampler (pipe) もpipe機能に対応しているため、標準のKSamplerも差し替えると効果的です(画像4) お好みで使いやすい方をお使いください。 ここでもう一つ大切な物があります。 それは、デティールアップさせる場所を検出させるためのモデルです。 UltralyticsDetectorProvider で読み込むのですが、Impact Packをインストールした際に一緒にインストールされるかどうか忘れてしまいましたw なお、インストール先は、ComfyUIのインストールフォルダーの下記フォルダーに成ります。 \models\ultralytics\bbox \models\ultralytics\segm ※bbox:正方形の範囲で検出します(主にFaceDetailerで使用)  segm:対象の部位で検出します。(hand など特定の部位のみ検出) モデルが必要な場合は、ComfyUI ManagerのModel Manegerから"yolo"や"face"、"hand"などで検索するか↓で探してしてみてください。 https://huggingface.co/Anzhc/Anzhcs_YOLOs/tree/main ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 簡単に調整方法(詳しい内容を知っている訳では無いので、経験則です) Detalerは範囲を指定して描き直しを行う作業です。 デフォルト値でも問題は少ないですが、画像が荒くなる、変なノイズが乗るなどの場合は、  cfg や denoise を低めに調整してみてください。  ※一度描かれた画像データーなので、stepsもそれほど上げ無くても大丈夫です。 検出範囲が狭い場合は、  dilation を上げて下さい。 部位が検出されにくい場合は、  threshold を下げて下さい。 guide_size を大きくすると高精細に成る様です。 ※max_size までの値にしておきます。 また、sampler、scheduler は、KSamplerと合わせた方が良いとの書き込みを見かけました。 ※私も実践しています。 これ、一括で設定しようとすると、KSamplerからは出力できないので、別ノードから引っ張るんですが、落とし穴があります、対応するのに苦労しましたw ※最初は使えていたノードがComfyUIのアップデートで急に使えなくなったので、試行錯誤しました。  seed も統一した方が元の絵から離れるリスクが低いのでは無いかと思ってますが、どうなんでしょうね? ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- おまけ1 画像1の最後にあるノードについて。 カスタムノード名:rgthree-comfy URL: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy ノード名:Image Comparer (rgthree) image_a、image_b の画像を比較する事ができるノードです。 デティールアップ前後の画像を比較して、違いが確認できます。 おまけ2 ワークフローの画面を移動する際に、ドラッグしようとしてノードを動かしてしまう事ってありませんか? 私も最近知ったのですが、ノードを右クリックして表示されるコンテキストメニューの「ピン」を使うとノードがピン止めされて動かなくなります。 範囲指定で一括で指定もできます。 なお、範囲指定する際、ピン設定されているノードと設定されていないノードが混じっていると、ピン設定が反転するので、ご注意下さい。

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