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あなたの好みは誰ですか?(*'ω'*)✨



ついでにChatGPTさんにお願いして、性格診断テストみたいな物も思い付きで作ってみましたw
お時間がある方は、好みの子を選んでから下記の診断結果へレッツラゴー✨⬇

※結果が正しいかどうかは分かりません😇







① こなつ を選んだあなた
深層心理:『安心できる“素”の自分に戻りたい』
あなたは、無意識のうちに
「気を張らずにいられる場所」「評価されなくてもいい関係」を求めています。
明るく振る舞っていても、実は内面はとても繊細。
誰かの前では強くあろうとする反面、
心の奥では“守られる側”でいたい気持ちを抱えています。
▶ この子を選んだあなたは
優しさを人に与えすぎて、自分の分を後回しにしがちなタイプ。


② 幸多さん を選んだあなた
深層心理:『誰かに必要とされたい』
あなたは「役に立っていたい」「誰かの力になりたい」という欲求が強い人。
少し不器用でも、真っ直ぐで嘘がつけない性格です。
人に甘えるのは苦手だけど、
本当は「頼っていいよ」と言ってほしいタイプ。
▶ この子を選んだあなたは
尽くし体質だけど、報われるととことん強くなる人。


③ 真子お姉ちゃん を選んだあなた
深層心理:『主導権を握りたい、でも本心は寂しがり』
あなたは自立心が強く、
「自分で決めたい」「流されたくない」という気持ちを持っています。
一方で、心の奥では
「本当の自分を理解してくれる人」を強く求めています。
強さと脆さを同時に持つ、ギャップ型の人。
▶ この子を選んだあなたは
クールに見えて、実は情に弱いタイプ。


④ 室井ちゃん を選んだあなた
深層心理:『困難の中でも“意味”を見つけたい』
あなたは現実をしっかり見る人。
楽観はしないけれど、絶望もしない。
「どうすれば乗り越えられるか」を自然に考える思考の持ち主です。
孤独に強いようで、
実は“理解者”が一人いれば十分なタイプ。
▶ この子を選んだあなたは
静かに強く、長期戦に向いている人。


⑤ ベンチの子 を選んだあなた
深層心理:『少し立ち止まりたい』
あなたは今、無意識に
「頑張らなくていい時間」を求めています。
人に見せない疲れを溜め込みやすく、
本当は誰かに気づいてほしいと思っているかもしれません。
弱さを否定しない、優しい感性の持ち主。
▶ この子を選んだあなたは
癒しを必要としている、共感力の高いタイプ。


⑥ アグロ🐟 を選んだあなた
深層心理:『驚かせたい、笑わせたい、生き様で語りたい』
あなたは「普通」で終わることを無意識に拒否する人。
ネタに見えて、実は覚悟が決まっている。
自分の在り方を“作品”として見せたい欲求があります。
ふざけているようで、
一番ブレない芯を持っているタイプ。
▶ この子を選んだあなたは
カオスを楽しめる、表現者気質。


⑦ 全員から貰いたい!を選んだあなた
深層心理:選べないのではなく、全部大切にしたい
あなたは直感的に
「誰か一人を切り捨てる」という選択を避ける人。
それは優柔不断ではなく、
多面的な感情を同時に抱えられるタイプだからです。
場面ごとに求めるものが変わり、
人の良いところを自然に見つけてしまう。
その反面、自分の本音を後回しにしやすい傾向も。
▶ 全員!!を選んだあなたは
欲張りだけど、情が深い“全部抱え込む人”。


⑧ 女の子のは欲しいけど、アグロ🐟はいらない!を選んだあなた
深層心理:現実とネタの境界線をしっかり引ける人。
あなたは
「可愛い」「癒し」は素直に受け取りたいけれど、
カオスや異物は日常に持ち込みたくないタイプ。
ノリは分かるし、一緒に笑える余裕もある。
でも最後は
「ちゃんとした世界観」「自分の好み」を選ぶ冷静さがあります。
空気を読むのが上手く、
内心ツッコミを入れながらも場は壊さない大人ポジション。
その場の流れを読み取り、周りの空気を壊さず笑いにできる人。
▶ 🐟の変態だけいらないよ!を選んだあなたは
常識と遊び心のバランス感覚がいい人。


⑨ 何もいらないよ!を選んだあなた
深層心理:自分の内側で、もう満たされている
あなたは
「誰かから何かを貰わなくても大丈夫」
そう思えるほど、精神的に自立しています。
依存もしないし、過度な期待もしない。
その分、人との距離感をとても大切にするタイプ。
時には
「強がっているように見える」こともあるけれど、
本質は静かな満足感を持つ人です。
▶なにもいらないよ!を選んだあなたは
自分の軸で立っている、マイペースな人。




以上。ChatGPTさんに作ってもらいました。皆様は自分に当てはまりましたか?🐟✨

呪文

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イラストの呪文(プロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文(ネガティブプロンプト)

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
  • Steps 30
  • Scale 7
  • Seed 3090947264
  • Sampler DPM++ 2M
  • Strength
  • Noise
  • Steps 30
  • Scale 7
  • Seed 3090947264
  • Sampler DPM++ 2M

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先日、ComfyUIにOpen Pose Editorを導入しようと巧く行かないと聞き、いろいろ試した結果、下記のカスタムノードが使えましたので、報告です。 今回使ったカスタムノード(画像1と画像5の茶色のノード) ・ComfyUI-openpose-editor URL: https://github.com/huchenlei/ComfyUI-openpose-editor  Load Openpose JSON ・comfyui_controlnet_aux URL: https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux  Render Pose JSON (Human)  OpenPose Pose ※「Load ControlNet Model」「Apply ControlNet」はConfyUI標準のノードです。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像2の様に、「Load Openpose JSON」を右クリックして表示されるメニューから、「Open in Openpose Editer」クリックします。 ※画像では抜けていますが、先に「json str」欄に、Pose KeypointのJSON形式のデーターを書き込む必要があります(重要 JSON形式のデーターの作成方法は「おまけ」で)。  初めて使う時は注意して下さい。  一度書き込んで、ワークフローを保存しておけば、次回から問題なく使えます。  なお、ComfyUIのサーバーを再起動するまでは、情報が保持される様ですので、その間は空欄でも使えます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像3:「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER 」が起動します。 JSONデーターを基に棒人間が表示されますので、編集します。 編集後、「ControlNetにポーズを送信」クリックすると「SD-WEBUI-OPENPOSE-EDITER」が終了し、ワークフローに戻ります。 ※先にJSONデーターを書き込まないと、「ControlNetにポーズを送信」が表示されず、何もできなく成ってしまいます。  抜けるには、ComfyUIのブラウザ画面を閉じるしかありません。 ワークフローに戻ったら、「json str」欄に編集後のデーターが書き込まれていますので、一度コピーして上書きして下さい(重要)。 「json str」欄を選択して、Ctrl+a、Ctrl+c、Ctrl+v を順に実行 ※上書きしないと、編集前のデーターで処理されます。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 画像4:実行例です。 そこまで追従してくれませんねw Openpose用のモデルを変更すれば変わるかも知れません。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ おまけ Pose KeypointのJSON形式のデーターを作成するために、画像を元に作成する方法があります(画像5) 「OpenPose Pose」ノードを使い、「POSE_KEYPOINT」から出力されたデーターをコピーして、「Load Openpose JSON」に張り付けます。

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