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【説明欄にストーリーあり~】(੭^・ω・^)੭✧ (余だよ~!!

使用したAI NovelAI
p-https://www.pixiv.net/artworks/103948920
海抜9000メートルの雲中に浮かぶこの学校は、「エンプティシティ」と呼ばれ、数千年にわたる人類の書物や古美術品を運ぶ巨大なフライングボートのようなものである。

レジェンドずっとずっと昔,人々は、汚染され、災害や戦争が多く、生きづらい世の中で生きています。
幽霊と神々はこれを見るのに耐えられませんでした。

そこで彼らは、きれいな土地や植物、人々の本を集めて回り、花の種のように希望を広く蒔いて、世界中に花を咲かせようとしたのです。

次第にこのエンプティシティは、次第に世界で最も有名な学校となり、人類の伝説を保存、継承していった。

「この学校には何人いますか?」

私の計算では、プラス学生会長、プラス校長や同僚の先生方 +++++............。

全部で1つです......。 (੭^・ω・^)੭✧ (余だよ~!!)
这所学校漂浮在海拔9000米的云层中,被称为 "空城",就像一艘巨大的飞船,承载着几千年的人类著作和古物。

传说在很久很久以前,人们生活在一个被污染、充满灾难和战争、难以生存的世界里。
鬼神不忍心。

于是祂们四处收集干净的土地與植物,以及人们的书籍,就像花的種子一样把希望播播向远方,讓花開滿整個世界。
渐渐地,这座空城逐渐成为了世界上最著名的学校,守護與传承了人类大人們的故事傳說。

「这所学校里有多少人?」

我算了一下,加上学生会长,再加上校长和老师同学,+++++............。

共一人....... (੭^・ω・^)੭✧ (余だよ~!!)

呪文

入力なし

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全体公開

ComfyUIでプロンプト入力を楽にしてくれるカスタムノードを3種紹介します。 私がComfyUIに移行する際、困ったのがプロンプト入力です。 色々検索して見つけたカスタムノードですので、皆さんのお役に立てば嬉しいです。 1枚目の画像は、3種のノードを並べた状態です。 上から順に、 1.ComfyUI-CSV-Loader   URL:https://github.com/Philip-Combs/ComfyUI-CSV-Loader   ノード:Load ****** CSV (******はCSVファイル名) 10個のCSVファイルがあり、それぞれに対応したノードがあります。 WebUIでスタイル機能を使っていた方は移行が可能です。 ※WebUIのスタイル編集では改行(\n)が入れられましたが、CSV Loaderでは使えません。  移行する際は注意して下さい。 2枚目の画像の様に、CSV項目がリストとして表示されるので、選べばOKです。 なお、CSVファイルを編集(行の追加・削除など)した場合は、ComfyUIの再起動が必要です。 個人的には任意のファイルが使えた方が有難かったのですが、見つかりませんでした。 2.ComfyUI-PromptPalette   URL:https://github.com/kambara/ComfyUI-PromptPalette   ノード:Prompt Palette プロンプトをチェックボックスで選択できるようになります。 3枚目の画像の様に「Edit」ボタンを押して、プロンプトの情報を自分で入力します。 「line-break」はデフォルトで「true」に成っていますが、「false」にした方が使いやすいと思います。 ※trueの場合、項目毎に改行が入ります。 複数のノードを芋づる式に繋げるチェイン接続が可能です。 プロンプトの項目毎に分けて作っておくと管理がしやすいです。 ※多分裏技だと思うのですが、単語の後ろに"//"を付けて関係ない単語を入れておけます。 英単語だけでは心配な場合は日本語訳を入れておけば助かりますw 4枚目の画像の様に出力結果に影響しません。 正しい使い方では無いと思うので自己責任でお願いします。 3.ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet   URL:https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet   ノード:GoogleTranslateTextNode 5枚目の画像、ここではGoogleの翻訳ノードを使っていますが、翻訳サイト毎に数ノードあります。 「manual_translate」を「false」にしておくと実行時に自動翻訳してくれますが、事前に確認したい場合は、「true」にしてから「Manual Trasnlate」(綴りが間違ってますねw)ボタンを押して下さい。 ※「to_translate」で英語以外にも翻訳可能です。  なので、日本語(ja)にも戻せます(多少意味合いが変わる事が多いですw)。 7枚目の画像は、各ノードからの出力を一つのプロンプトとしてまとめる例です。 結局文字列なので、テキスト結合ノードで結合してしまえばOKですw お好きな物をお使いください。

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